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数据科学家通过数据分析师，复杂的机器学习，大数据工具和软件工程的其他技能促进了数据分析师的所有技能。数据分析师和数据科学家都使用相同的工具和实践。但是，讨论的问题的范围和性质是不同的。数据科学家解决的问题的范围和性质与数据分析师不同。DATA科学家处理可以具有很高维度的大型和复杂数据，并执行适当的机器学习和可视化工具将复杂的数据转换为易于解释的有意义的有意义的信息。数据科学家的基本原理
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