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在这项研究中,使用了JETNET [21]数据集。每个数据集都包含Pythia [22]的射流,其能量约为1 TEV,每个射流包含多达30或150个成分(此处:30)。数据集在喷气发射的parton中。在这里,研究了顶级夸克,轻夸克和Gluon发射的喷气机的数据集[23,24]。每个数据集包含约170k个单独的喷气机分为110K / 10K / 50K用于培训 /测试 /验证,其中验证数据集用于我们的结果。射流成分,颗粒,用r = 0的圆锥半径聚类。8。这些颗粒被认为是无质量的,因此可以用它们的3-momenta或横向动量p t,伪t,伪质η和方位角角度描述。在JetNet数据集中,这些变量相对于喷气动量给出:ηrel Ibηi -ηi -η射流,ϕ rel i b ϕ i-(ϕ射流mod2π)和p rel t,i b p p t,i b p t,i / p t,i / p t,i / p t,jet,jet,i在喷气机中im ime im impoy im im ot a Jet中的粒子。计算这些相对数量的不变质量,例如,对于喷气质量,意味着m rel = m jet / p t,jet。Jetnet库[25]提供了本研究中使用的几个指标。此外,作者还提供了一个称为MPGAN [26]的基线模型。该数据集已在粒子物理社区中广受欢迎,作为基于PC的生成模型的基准[15-17,27-34]。

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