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为了检测测序数据中的测序偏置，我们首先将基因组分为121个多个垃圾箱。bin尺寸设置为默认值1 kb，如果需要，用户也可以提供不同的bin尺寸。在这些垃圾箱中，“ GCBIAS”功能可以计算GC含量和测序深度。然后将基于124的GC含量范围为0到100％分类。然后，我们总结了125个这些垃圾箱的分布，并确定每个GC内容范围的平均读取覆盖范围。至126确保有效分析，该功能选择了一个量表，该量表包括127个箱中的90％以上，因为大多数GC含量都落在较小的范围内，而不是跨越128个范围，而不是整个0至100％的频谱。随后将测序深度在129个选定的量表中进行标准化。130
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