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•RUY矩阵乘法库已启用(tflite_enable_ruy = on)。ruy矩阵乘法库与eigen和gemlowp的内核相比提供了更好的性能。• XNNPACK Delegate support ( TFLITE_ENABLE_XNNPACK=On ) • External Delegate support ( TFLITE_ENABLE_EXTERNAL_DELEGATE=On ) • (i.MX 95) GPU Delegate support ( TFLITE_ENABLE_GPU=On ) • The runtime library is built and provided as a shared library ( TFLITE_BUILD_SHARED_LIB=On ).如果优选将Tensorflow Lite库与应用程序的静态链接到应用程序(默认设置)。如第2.5.1节中所述,使用CMAKE构建应用程序,这可能很方便。•包含默认-O2优化级别的软件包。已知某些CPU内核(例如Resize_biarinear)在-O3优化级别上表现更好。但是,有些在-O2中表现更好,例如arg_max。我们建议根据应用程序需求调整优化级别。

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