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Streit 和 Barrett 提出了另一种方法（参考文献17）。利用隐马尔可夫模型 (HMM)，该模型最近在语音处理领域得到广泛应用。在这种方法中，允许音轨漫游的频率范围（或门）被划分为有限数量的频率单元，每个单元与马尔可夫链的状态相关联。在 Streit 和 Barrett 的原始作品中，每个单元与一个 FFT 频率单元相重合，但这种限制是不必要的。此外，还包括一个零位，以允许音轨在允许的频率范围之外漫游或完全终止的可能性。有关频率波动可能程度以及轨迹开始或终止概率的统计信息通过隐马尔可夫模型的矩阵输入传达给跟踪器。
RocJ - 澳大利亚声学学会
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