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摘要 GIS（地理信息系统）等地理空间工具是评估和评价食品环境空间维度的流行技术。虽然可以使用 GIS 分析和 GIS 数据来辅助地方层面的政策决策，但很少有人投入精力来全面了解这些决策所依据的数据。在本文中，我们讨论了高质量地理空间数据的含义，以及地理空间数据开发领域在应用于地方规模食品环境研究时存在的挑战和机遇。我们进一步探讨了通常用于食品环境高规模地理空间数据分析的商业可用业务 (CAB) 数据库的地理空间数据质量评估和质量控制 (QA/QC) 因素。与所有食物来源的物理位置相关的因素，例如杂货店和农贸市场以及个性化车辆交通（道路）评级最高。它们比与土地覆盖、公用设施和分区相关的错误更重要，这些错误在中低规模（国家级）分析中更为重要。在对数据质量的各个维度进行排名时，主题专家发现位置准确性和属性准确性在数据开发中最为重要。但是，与时间准确性（数据年龄）相关的错误在 CAB 数据库中的错误数量最多。这种分歧是该项目的推动力，并进一步解决了概念和实际地理空间数据开发政策和程序之间的挑战。
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