GAPS: Guaranteed Architecture for Physical Security
项目负责人：Matthew Wilding 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/guaranteed-architecture-for-physical-security 项目概要：GAPS 的目标是开发具有可证明安全接口的硬件安全和软件架构，以物理方式隔离高风险
CASTLE: Cyber Agents for Security Testing and Learning Environments
项目负责人：Tejas Patel 先生 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/cyber-agents-for-security-testing-and-learning-environments 项目概要：CASTLE 旨在开发一个工具包，该工具包可以实例化真实的网络环境并训练人工智能代理
SDH: Software-Defined Hardware
项目负责人：Howard Shrobe 博士 赞助机构：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/software-defined-hardware 项目概要：SDH 的目标是构建运行时可重新配置的硬件和软件，使其性能接近专用集成电路 (ASIC) – 无需
HIVE: Hierarchical Identify Verify Exploit
项目负责人：Bryan Jacobs 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/hierarchical-identify-verify-exploit 项目概要：HIVE 正在寻求构建一个图形分析处理器，该处理器可以比当前处理速度快 1000 倍且功耗低得多地处理流式图
OFFSET: Offensive Swarm-Enabled Tactics
项目负责人：Lael Rudd 博士 赞助机构：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/offensive-swarm-enabled-tactics 项目概要：OFFSET 设想未来小型步兵部队使用由 250 架或更多小型无人机和/或地面系统组成的蜂群来完成各种任务
CREATE: Context Reasoning for Autonomous Teaming
项目负责人：Aaron Kofford 先生 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/context-reasoning-for-autonomous-teaming 项目概要：CREATE 将探索人工智能 (AI) 在自主组建可扩展的机器对机器团队中的实用性，这些团队能够对
SAIL-ON: Science of Artificial Intelligence and Learning for Open-world Novelty
项目负责人：Ted Senator 先生 赞助机构：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/science-of-artificial-intelligence-and-learning-for-open-world-novelty项目概要：为了让 AI 系统在一系列军事应用中有效地与人类合作，智能
RTML: Real-Time Machine Learning
项目负责人：Sung Kyu Lim 博士 赞助机构：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/real-time-machine-learning项目概要：关键的下一代国防系统，例如自动驾驶汽车和传感器阵列，将部署在分布式环境中，在这些环境中，用于导出的资源
LwLL: Learning with Less Labeling
项目负责人：Bruce Draper 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/learning-with-less-labeling 项目概要：LwLL 旨在通过减少训练机器学习模型的数量来提高训练机器学习模型的效率。建立模型所需的标记数据数量增加六个或更多个数量级
ECOLE: Environment-driven Conceptual Learning
项目负责人：William Corvey 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/environment-driven-conceptual-learning 项目概要：国防部和情报界需要能够稳健且自动分析大量多模态数据的计算系统。此外，
CAML: Competency-Aware Machine Learning
项目负责人：Lael Rudd 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/competency-aware-machine-learning 项目概要：为了将机器学习 (ML) 系统从工具转变为合作伙伴，用户必须信任他们的机器对应方。虽然最先进的 ML
Foundational Research Gaps and Future Directions for Digital Twins
项目负责人：Karen E. Wilcox 赞助机构：美国国家科学、工程和医学院 (NASEM)网站：https://www.nationalacademies.org/our-work/foundational-research-gaps-and-future-directions-for-digital-twins 项目概要：NASEM 任命的特设委员会将
Automating Scientific Knowledge Extraction and Modeling (ASKEM)
项目负责人：Joshua Elliott 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/automating-scientific-knowledge-extraction-and-modeling 项目概要：为了满足复杂的现代系统的需求，计算模型和模拟器现在通常用于编码、传播、
赞助组织：美国网络司令部和国防高级研究计划局网站：https://www.darpa.mil/news-events/2022-11-28 项目概要：该联合试点项目将专注于获得新的网络能力，这些能力源于高风险、高回报的网络科学和技术 (S&T) 研究，
Ukraine Symposium – Russia’s Allegations of U.S. Biological Warfare in Ukraine – Part I
在入侵乌克兰期间，俄罗斯指责美国和乌克兰违反国际法合作开发生物武器。俄罗斯的主张导致根据《生物武器公约》第五条在日内瓦举行“正式磋商会议”。
The Kremlin’s Allegations of Chemical and Biological Weapons Laboratories in Ukraine
克里姆林宫故意散布彻头彻尾的谎言，称美国和乌克兰正在乌克兰进行化学和生物武器活动。我们还看到中国官员附和这些阴谋论。俄罗斯的这些虚假信息完全是胡说八道，而且俄罗斯已经不是第一次针对另一个国家捏造此类虚假指控。而且，这些指控多年来已被反复揭穿。
U.N. Security Council rejects Russia's call to probe debunked U.S.-Ukraine biological weapons claims
联合国 15 国安理会周三否决了俄罗斯提出的成立一个委员会来调查莫斯科关于美乌联合“军事生物”计划的毫无根据的指控的提议。自 3 月以来，俄罗斯一直指控美国国防部在乌克兰资助的计划违反了《生物武器公约》，这是一项规范武器化毒素的国际法。
