AI夏令营领域信息情报检索

帮助您学习人工智能的博客。
2019年3月24日 22:00

使用深度学习进行定位和对象检测

Localization and Object Detection with Deep Learning

解释 RCNN、Fast RCNN 和 Faster RCNN

2019年1月24日 22:00

神经网络时代的语义分割

Semantic Segmentation in the era of Neural Networks

使用深度学习进行语义分割

2019年1月10日 22:00

信任区域和近端策略优化 (TRPO 和 PPO)

Trust Region and Proximal policy optimization (TRPO and PPO)

信任区域策略优化与近端策略优化

2018年11月17日 00:00

Actor-Critics 背后的想法以及 A2C 和 A3C 如何改进它们

The idea behind Actor-Critics and how A2C and A3C improve them

演员批评家、A2C、A3C

2018年10月31日 22:00

解开策略梯度和强化

Unravel Policy Gradients and REINFORCE

探索基于策略的方法并深入研究策略梯度

2018年10月14日 00:00

Q 目标、双 DQN 和决斗 DQN

Q-targets, Double DQN and Dueling DQN

固定 Q 目标、双 DQN、决斗 DQN、优先重放

2018年10月1日 00:00

深度 Q 学习和深度 Q 网络

Deep Q Learning and Deep Q Networks

了解什么是 Q 学习并构建深度 Q 网络来玩游戏

2018年9月23日 00:00

强化学习背后的秘密

The secrets behind Reinforcement Learning

强化学习背后的核心思想及其算法概述

2018年9月13日 00:00

解密生成对抗网络 (GAN)

Decrypt Generative Adversarial Networks (GAN)

生成模型和判别模型有什么区别以及什么是 GAN

2018年9月9日 00:00

如何使用自动编码器生成图像

How to Generate Images using Autoencoders

了解什么是自动编码器并构建一个来生成新图像

2018年9月4日 00:00

使用深度学习的自动驾驶汽车

Self-driving cars using Deep Learning

自动驾驶汽车如何工作，为什么深度学习使它们成为现实以及如何编程（某种程度上）

2018年8月25日 00:00

使用长期排序记忆网络 (LSTM) 预测比特币价格

Predict Bitcoin price with Long sort term memory Networks (LSTM)

如何使用循环神经网络和 LSTM 预测加密货币价格

2018年8月15日 00:00

解释神经算术逻辑单元 (NALU)

Explain Neural Arithmetic Logic Units (NALU)

NALU Deepmind 论文背后的内容

2018年8月12日 00:00

深度学习 - 未来或另一个 AI 流行语

Deep Learning- The future or another AI buzzword

深度学习如何改变世界

2018年8月1日 00:00

从头开始​​的神经网络 - 第 2 部分

Neural Network from scratch-part 2

如何使用 C++ 和 OpenCL 构建卷积神经网络库

2018年7月19日 00:00

从头开始​​的神经网络 - 第 1 部分

Neural Network from scratch-part 1

如何使用 C++ 和 OpenCL 构建神经网络库

2018年7月14日 00:00

文档聚类

Document clustering

使用无监督学习根据文档内容对文档进行聚类