深度学习 - 未来或另一个 AI 流行语

深度学习如何改变世界

来源:AI夏令营

我相信大家都注意到了目前关于深度学习的炒作,以及关于它将如何塑造我们的未来、改善我们的医疗保健、为我们提供自动驾驶汽车、创造自动机器人等等的讨论。人工智能,尤其是深度学习,被许多人视为第四次工业革命。这是真的吗,还是只是又一次过度兴奋?

第四次工业革命

但首先,让我们停下来思考一下什么是人工智能。人工智能是一个广泛的术语,涵盖了广泛的技术和算法,这些技术和算法试图赋予机器认知并使其像人类一样智能。人工智能的一个子类别是机器学习,它使用数据和现实生活中的例子来训练机器解决特定问题,而无需开发人员进行明确的编程。换句话说,计算机从图像、文本或语音等数据中逐步学习,以执行类似人类的任务,例如图像上的对象识别或语音生成。

机器学习

机器学习的核心是深度学习,它只不过是具有大量数据的机器学习。深度学习最初是为了模仿人类大脑及其学习方式而开展的。我们的大脑由 860 亿个神经元组成,每个神经元都通过突触与数千个其他神经元相连,并通过电信号脉冲与它们进行通信。

860 亿个神经元

基于此,计算机科学家在 1965 年(!!!是的,我也很震惊)开发了一种称为人工神经网络的算法。

人工神经网络

人工神经网络

人工神经网络也由神经元和连接组成,它们形成一个简单的数学函数,并且能够优化该函数以模拟几乎所有实际问题。当我们将许多神经元堆叠在一起并将它们分层组织时,我们构建了一个深度人工神经网络,这是深度学习的核心。

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深度学习的应用

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