本书记录了欧盟项目欧洲语言网格（2019-2022）的演变和成果，并描述了 ELG 语言技术和 NLP 云平台的架构和实现。向读者介绍了由遍布欧洲的数百名工业和学术利益相关者组成的 ELG 社区。
Innovations, investments, and ROI: to make or to buy?
拥抱内容敏捷性是关键。但相关投资呢？对于出版商来说，自己开发还是购买创新更好？
After digitalisation comes automation: the publisher's best next step
一旦你接受了内容敏捷性并实施了数字化工具，该做什么？为什么自动化是出版商最好的下一步？
How to arrive at content agility: 3 stages of an agile process
内容敏捷之路本身就相当敏捷。它需要一种全新的方法。如何从线性视图转变为模块化视图？
Content metadata: a recap on why you should really automate content labelling
为什么某些类型的标签特别适合自动化？对于已经采用自动化的面向未来的公司来说，下一步是什么？
Content metadata: the 'why' and 'what' of learning objectives tagging and automated labelling
什么是学习目标标记？为什么它有用？它将如何从自动标记中受益？
Content metadata: what automated labels can do for topic classification
什么是主题分类？它与关键字提取有何不同？为什么它会从自动标记中受益？
Content metadata: why keyword extraction requires automated labelling
什么是关键字提取？为什么需要自动标记？自动化有什么好处？
Content metadata: automated labelling and the CEFR
什么是 CEFR？为什么以及如何使用自动标记？自动化有什么好处？
EU funds EDIA’s efforts towards automated readability assessment in NL, DE, and ES
准确、一致地检查文本可读性水平的能力对作者和教师至关重要。这将使他们能够创建和发现满足具有不同背景和技能水平的学生需求的内容。我们的项目旨在开发一套数据收集和注释工具，以促进数据集（语料库）的创建，这些数据集可用于开发分类。这些可以根据欧洲共同参考框架 (CEFR) 自动评估文本的阅读难度。
Modern content aggregation: the innovation your company needs
当今的现代内容聚合公司建立在相同的三大支柱上。但它们所依赖的基础是什么？
Modern content aggregation pillar 3: platform for content distribution
有哪些类型的内容分发平台？为什么通往组织良好的平台的道路是由内容标签铺就的？
Modern content aggregation pillar 2: rights clearance
什么是“多渠道内容多许可”？内容所有者和最终用户如何从权利许可中受益？
Modern content aggregation pillar 1: modular content creation and ingestion
现代内容聚合公司离不开模块化内容创建和提取。为什么这个支柱是他们“隐藏”本质的一部分？
Unravelling the ‘hidden’ essence of modern content aggregation companies
现代内容聚合公司如何创建一站式平台，为用户提供个性化教学材料？
One system, various parts: why you need a self-driving car for education
想要提供个性化教育材料并快速响应市场发展？组装您自己的自动驾驶教育车。
Offering personalised educational content: what can automation do for you?
远程学习具有完全可扩展性。但大多数课程都是千篇一律的。如何个性化您提供的内容？
