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为个人 ML 项目构建实用的 MLOps

Building Practical MLOps for a Personal ML Project

将基于笔记本的分析转变为可重复、可部署且可用于投资组合的 MLOps 项目的分步指南

RAG 管道的前 5 个嵌入模型

Top 5 Embedding Models for Your RAG Pipeline

自然语言处理

为什么大多数人滥用 SMOTE,以及如何正确使用

Why Most People Misuse SMOTE, And How to Do It Right

对数据进行过采样的键,以正确的方式解决类别不平衡问题。

版本控制和测试数据解决方案:在面试式查询上应用 CI 和单元测试

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了解如何使用 Python 和 GitHub Actions 将单元测试、版本控制和持续集成应用于数据分析脚本。

使用 Python、Parquet 和 DuckDB 构建现代数据分析堆栈

Building Your Modern Data Analytics Stack with Python, Parquet, and DuckDB

现代数据分析不一定很复杂。了解 Python、Parquet 和 DuckDB 在实践中如何协同工作。

5 个有用的 Python 脚本来自动执行无聊的文件任务

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厌倦了筛选臃肿的文件夹、等待手动转换或不太了解驱动器上的内容?这些 Python 脚本可以处理文件繁琐的工作,因此您不必这样做。

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Claude Code Power Tips

使用 Claude Code 加速数据科学。使用 Python、pandas 和 scikit-learn 掌握数据清理、可视化和模型原型设计。获取可行的电源提示。

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7 个适用于早期探索性数据分析 (EDA) 的 Python 技巧,用于识别和处理各种数据质量问题。

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以下是需要审核的五个关键管道领域,以及节省团队时间的实用策略。

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Moltbook 的绝对疯狂

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AI 代理在争论模因是什么?当然,为什么不呢。

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Abacus.AI 首席执行官如何看待通用人工智能和每个用例的最佳人工智能模型

5 个开源图像编辑 AI 模型

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从实时编辑到推理驱动的图像转换,本指南详细介绍了五个开源 AI 模型,这些模型正在悄然重塑图像的创建和编辑方式。

超越巨型模型:为什么人工智能编排是新架构

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人工智能编排将专门的模型和工具协调成大于各个部分之和的系统。

您错过的 5 个时间序列基础模型

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五种广泛采用的时间序列基础模型,可跨行业和时间范围提供准确的零样本预测。

在 Python 中处理十亿行数据集(使用 Vaex)

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使用 Vaex 在 Python 中分析十亿行数据集。了解核外处理、惰性求值和内存映射如何实现大规模快速分析。

WTF 是一个参数?!?

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揭秘机器学习中参数的概念:它们是什么、模型有多少参数以及学习它们时可能会出现什么问题。

管理 Python 项目中的机密和 API 密钥(.env 指南)

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如果您在 Python 中使用 API 密钥,则需要一种安全的方式来存储它们。本指南介绍了七种适合初学者的使用 .env 文件管理机密的技术。