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5 个关于 Agentic AI 的免费资源
这里有 5 个精选资源，可帮助您免费进步代理 AI 学习。
来源:KDnuggets简介
每个人都是构建代理。很少有人能够准确地解释为什么他们的代理会永远循环、忽略它所提供的工具，或者自信地报告它从未完成的任务的成功。运送代理和了解代理之间的差距就在于这五种资源，而且每一种资源都是完全免费的。
我故意在这里混合了不同的内容：一门你可以在周末完成的实践课程，一本严谨的学术文本，供你在炒作消退而你需要基础时使用，以及介于两者之间的一些东西。即使完成其中的三个，您也会将代理设计为知道编排下发生的事情的人，而不是粘贴提示和希望的人。
适合初学者的 AI 代理 (Microsoft)
如果您想要结构，请从这里开始。AI Agents for Beginners 是 GitHub 上的一门完整课程，拥有 MIT 许可，包含超过 15 节课程，每节课都有视频演练和可运行的 Python。它从真正的基础知识（代理是什么以及您何时真正需要代理）出发，通过您将不断重复使用的设计模式：工具使用、规划、检索增强生成（RAG）、多代理设置以及将演示与可用内容分开的内存和上下文工程。
使其成为最佳免费起点的原因是它得到了维护而不是被放弃，并且它涵盖了较新的互操作性标准，例如大多数 2023 时代的材料完全早于模型上下文协议 (MCP)。这是最接近结构化教科书的东西，也可以编译。
拥抱人脸人工智能代理课程
拥抱脸部代理课程是与 Microsoft 的课程相匹配的课程，因为它坚持不懈的实践和框架比较。您跨 smolagents、LlamaIndex 和 LangGraph 构建代理，而不是结合单个库，这正是您在将生产堆栈提交到一个生态系统之前想要的视角。