Training Models with XGBoost in Your Browser
完全在线构建和微调XGBoost模型 - 浏览器内部没有安装，数据，调整和结果。
Why & How to Containerize Your Existing Python Apps
集装您的Python应用程序以消除环境问题并简化部署。本指南向您展示了为什么它有所帮助以及如何开始使用Docker。
The Art of Writing Readable Python Functions
如果您的功能需要理解您的功能，则可能是时候重写了。学习使Python函数可通过设计可读的关键习惯。
32 MCP Servers You Need To Check Out Now
探索顶级MCP服务器列表，该列表可以通过数据库，API，通信平台等工具无缝集成LLM的无缝集成，从而帮助您自动化工作流并增强AI应用程序。
How to Write Efficient Python Code Even If You’re a Beginner
您无需成为Python Pro即可快速编写干净的代码。只有几个智能的编码习惯可以走很长一段路。
10 Python One-Liners for Working with Dates and Times
这十个紧凑型和Pythonic快捷方式将增加您的时间数据分析和处理工作流程。看看如何以及为什么。
Warp: The Intelligent AI-Powered Terminal
毫不费力地运行终端命令，通过AI增强项目，与您的团队合作，并通过设计用于效率的时尚，现代界面快速访问功能。
How to Market Yourself as a Data Professional on LinkedIn
希望招聘人员和合作者找到您吗？即使您讨厌自我促进，也要修复您的LinkedIn。
10 YouTube Channels Every Aspiring Data Scientist Should Follow in 2025
想在2025年成为数据科学家吗？这10个YouTube频道教授重要技能，从Python基础知识到高级机器学习。
The 3 Horizons of LLM Evolution
从本机LLM（2018）到LLM代理（2025）的转变使AI能够超越静态知识，整合检索，推理和现实世界中的相互作用，以解决自动问题解决。
The Sun is Setting on PowerCenter Support: What’s Next?
随着标准PowerCenter的支持逐渐减少，前进的道路需要仔细考虑您组织的特定需求和约束。
From Python to AI Engineer: A Self-Study Roadmap
python程序员开发高级技能，专业知识和工程思维方式，在2025年成为成功的AI工程师所需的高级技能，专业知识和工程思维方式。
Gemma 3n: Smarter, Faster, and Offline-Ready
发现新的AI体系结构，该体系结构使您可以直接在电话，笔记本电脑和平板电脑上运行AI模型，重新定义效率和多模式功能。
Choosing the Right Machine Learning Algorithm: A Decision Tree Approach
在许多不同的机器学习算法中可供选择。本指南旨在帮助您根据数据和要解决的问题，为您提供适合您的正确涉及。
