Top 5 Open-Source AI Model API Providers
大型开源语言模型现在可以广泛使用，本文对领先的 AI API 提供商的性能、定价、延迟和实际可靠性进行了比较，以帮助您选择正确的选项。
7 AI Automation Tools for Streamlined Workflows
此列表重点关注跨数据、操作和内容简化实际工作流程的工具，而不是华而不实的演示或脆弱的机器人。每一种技术都通过减少体力劳动来赢得自己的一席之地，同时让人们了解真正重要的事情。
5 Useful Python Scripts for Effective Feature Engineering
特征工程不一定很复杂。这 5 个 Python 脚本可帮助您创建有意义的特征，从而提高模型性能。
We Tried 5 Missing Data Imputation Methods: The Simplest Method Won (Sort Of)
我们通过适当的交叉验证和统计测试测试了五种插补方法。平均插补赢得了预测，但破坏了特征关系。
How to Self-Host n8n on Docker in 5 Simple Steps
本教程将指导您通过 5 个简单步骤完成在 Docker 上自托管 n8n 的完整过程，并提供详细的解释和代码示例，无论您的技术背景如何。
5 Useful Python Scripts to Automate Data Cleaning
厌倦了重复的数据清理任务？本文介绍了五个可高效可靠地处理常见数据清理任务的 Python 脚本。
10 Most Popular GitHub Repositories for Learning AI
最受欢迎的 GitHub 存储库，可帮助您学习 AI，从基础知识和数学到法学硕士、代理、计算机视觉和实际生产系统。
Vibe Code Reality Check: What You Can Actually Build with Only AI
这是一种“期望与现实”的方法，基于对真实成功和失败故事的研究，来揭秘氛围编码的能力和局限性。
Data Scientist vs AI Engineer: Which Career Should You Choose in 2026?
尽管数据科学和人工智能工程共享工具和术语，但它们并不是可以互换的职业。本文解释了每个角色的工作、目标和影响有何不同，以便您可以选择适合您的职业道路。
The 10 AI Developments That Defined 2025
在本文中，我们回顾性地分析了我认为的 2025 年十大最重要、最广泛影响的人工智能故事情节，并深入了解该领域在 2026 年的发展方向。
The KDnuggets Gradio Crash Course
使用 Gradio 的 Python 框架在几分钟内构建 ML Web 应用程序。使用文本、图像或音频输入为模型创建交互式演示，无需前端技能。立即部署和共享。
Top 7 Python ETL Tools for Data Engineering
构建数据管道？这些 Python ETL 工具将使您的生活更轻松。
I Asked ChatGPT, Claude and DeepSeek to Build Tetris
这些最先进的模型中哪一个可以编写最好的代码？
6 Docker Tricks to Simplify Your Data Science Reproducibility
阅读这 7 个技巧，将 Docker 容器视为可重现的工件，而不是一次性包装器。
The Best Agentic AI Browsers to Look For in 2026
快速浏览 7 款最佳智能 AI 浏览器，它们可以为您搜索网络、自动填写表单、处理研究、草拟内容并简化整个工作流程。
