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7令人惊讶的有用的Python脚本,您每周都会使用

7 Surprisingly Useful Python Scripts You’ll Use Every Week

不使用python在日常生活中?您错过了生产力的最佳作弊代码。

用numba和cuda

Writing Your First GPU Kernel in Python with Numba and CUDA

80倍更快的Python?发现一行如何将您的代码变成GPU野兽!

如果您想进入AI,这就是您需要做的

If You’re Trying to Get Into AI, This Is What You Need to Do

在AI中将这3个重要的教训应用于您自己的职业成功。

5个鲜为人知的python特征每个数据科学家都应该知道

5 Lesser-Known Python Features Every Data Scientist Should Know

了解许多人错过的五个方便的python功能,但可以使您的数据科学更轻松。

压力测试FastAPI应用程序

Stress Testing FastAPI Application

构建优化的异步机器学习应用程序,然后使用蝗虫来测试您的应用程序并确定它是否已准备就绪。

我在2025年如何使用AI代理作为数据科学家

How I Use AI Agents as a Data Scientist in 2025

以及为什么数据科学家必须在手动分析过时之前掌握AI代理。

LLM开发的未来是开源

The Future of LLM Development is Open Source

我们进入一个阶段,开放度等于电力。墙壁倒下了。

您只需要Ollama的新应用

All You Need is Ollama’s New App

使用Ollama的新应用有效地提高本地LLM的生产率。

扩散模型脱颖而出:了解Dall-E和Midjourney背后的技术

Diffusion Models Demystified: Understanding the Tech Behind DALL-E and Midjourney

了解最受欢迎的图像生成模型体系结构之一的技术方面。

10个GitHub存储库掌握前端开发

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掌握前端开发必不可少的,这10个GitHub存储库提供了最佳的资源,工具和项目创意,以帮助您进行此追求。

开始使用Neo4J:安装和设置指南

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学习如何安装和设置NEO4J。本文将帮助您开始使用Neo4J探索连接的数据。

如何使用LLMS从文本到SQL

How to Go From Text to SQL with LLMs

这是提示自然语言并获取SQL代码的逐步指南。

与N8N的自动化:自学路线图

Automations with n8n: A Self-Study Roadmap

通过这张全面的N8N路线图来学习自动化,它将您从简单的拖放工作流程到构建企业级AI驱动的自动化。

AI驱动的数据治理和合规性最佳实践

AI-Driven Data Governance and Compliance Best Practices

AI通过授权企业保持合规性和敏捷性而稳步改变数据治理,而不会陷入手动任务。

5个有用的Python脚本,用于繁忙的数据科学家

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厌倦了在重复数据任务上花费数小时?这些python脚本可能会派上用场,以便为了简化日常工作流程而过度劳累的数据科学家。

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探索10个代理AI术语和概念,这些术语和概念是每个人都想谈论的最新AI范式的关键,但并不是每个人都清楚地理解。

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AI驱动的功能工程N8N:扩展数据科学智能

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使用N8N中的AI驱动工作流进行战略性功能工程建议。