KDnuggets领域信息情报检索

KDnuggets是业务分析、大数据、数据挖掘和数据科学领域的领先网站。它由该领域的著名专家Gregory Piatetsky-Shapiro管理。

每个数据科学家都应该知道的 10 个命令行工具

10 Command-Line Tools Every Data Scientist Should Know

使用这些基本的 CLI 工具控制您的数据工作流程。

作为一名数据科学家,我如何实际使用统计学

How I Actually Use Statistics as a Data Scientist

在本文中,我将向您展示我如何在数据科学工作中使用统计学的示例,以及我用来获取这些知识的资源。

惰性数据科学家探索性数据分析指南

The Lazy Data Scientist’s Guide to Exploratory Data Analysis

如何使用Python的自动化工具加快探索性数据分析,并在20%的时间内获得80%的见解。

5 个迹象表明您的企业是网络攻击的主要目标

5 Signs Your Business Is a Prime Target for Cyberattacks

好消息是,早期识别这些危险信号可以将您的攻击成本降低一半。预防每次都击败恢复。

为 Python 程序员简要介绍 TypeScript

A Gentle Introduction to TypeScript for Python Programmers

请了解为什么每个Python开发人员都应该认真对待Typescript,并找出如何快速生产力。

权重与偏差:KDnuggets 速成课程

Weights & Biases: A KDnuggets Crash Course

动手指南跟踪实验,版本控制模型以及使您的ML项目具有重量和偏见。

7 个让招聘人员注意到的 LinkedIn 技巧

7 LinkedIn Tricks to Get Noticed by Recruiters

最近没有招聘人员与您联系?这是7个LinkedIn技巧,可以让您脱颖而出。

ChatGPT 学习模式是隐藏的宝石还是噱头?

Is ChatGPT Study Mode a Hidden Gem or a Gimmick?

本文批判性地探讨了研究模式的好处,缺点和未来潜力,以确定其是否符合炒作。

5 个适合绝对初学者的有趣 AI 代理项目

5 Fun AI Agent Projects for Absolute Beginners

构建这些实际从事有用工作的AI代理(并教您一堆)。

MCP 服务器和客户端的简要介绍

A Gentle Introduction to MCP Servers and Clients

轻柔地介绍了定义人工智能系统如何与外界联系的标准。

我们使用了 3 种特征选择技术:这个效果最好

We Used 3 Feature Selection Techniques: This One Worked Best

让我们看一下三种功能选择技术,看看哪种功能最佳。

揭穿有关小型企业云计算的 5 个神话(赞助)

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算法X-Men

The Algorithmic X-Men

我们组装了算法X战警团队,七个英雄映射到了七个可靠的机器学习主场。

Python用于数据科学(免费的7天迷你课程)

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想学习数据科学的Python吗?从今天开始,这是这个对初学者友好的迷你课程,其中包含一口大小的课程和动手实例。

使用Django构建机器学习应用

Building Machine Learning Application with Django

使用Django构建并为您自己的端到端机器学习应用程序提供,从训练模型到创建Web表单和API,都是一个教程。

纳米香蕉实用提示和用法指南

Nano Banana Practical Prompting & Usage Guide

在本文中,我们将查看Nano Banana擅长的内容,一些用于使用模型的技巧和技巧,并制定一系列示例提示并促进策略,以最大程度地利用它。

Big Tech对AI开发的影响是什么?

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那么,Big Tech对AI开发的影响是什么?它既具有变革性又令人担忧。