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10个github存储库掌握后端开发

10 GitHub Repositories to Master Backend Development

通过动手实践项目,最佳实践和学习安全,可扩展和高效的Web应用程序学习后端开发。

llms中上下文工程的温和介绍

A Gentle Introduction to Context Engineering in LLMs

提示之前,请设计上下文。这是每个人都需要的初学者指南。

数据讲故事中可视化的重要性

The Importance of Visualization in Data Storytelling

本文介绍并讨论了数据可视化在数据讲故事中至关重要的四个关键原因:简化复杂的信息,发现隐藏的模式,促进参与度和影响以及支持明智的决定。

Github上的十大作弊纸

Top 10 Collections of Cheat Sheets on GitHub

发现涵盖Docker命令,数学,Python,机器学习,数据科学,数据可视化,CLI命令等的全面收集。

Gemini CLI的初学者指南:安装,设置和使用像Pro

Beginner’s Guide to Gemini CLI: Install, Setup, and Use It Like a Pro

将您的终端变成双子座CLI的AI编码助手,并在几分钟内学习如何像专业人士一样使用它。

Python项目中的Makefiles(以及如何开始)

The Case for Makefiles in Python Projects (And How to Get Started)

大多数Python项目都依赖于分散的脚本和命令。了解MakeFiles如何将它们全部拉到一个干净,可重复的工作流程中。

从Langchain生态系统中获得最大收益

Getting The Most From The LangChain Ecosystem

学习如何使用兰链生态系统来构建,测试,部署,监视和可视化复杂的代理工作流程。

使用应用数据科学排名最高,负担得起的在线硕士学位计划

Master the Future with Applied Data Science Top-Ranked, Affordable, Online Master’s Degree Program

在《财富》 2024年《数据科学计划》中最佳在线硕士和TechGuide 2025年最实惠的数据科学学位课程中最实惠的在线硕士学位的第4号。

探索笔记本替代品

Exploring NotebookLM Alternatives

寻找诸如NotesbookLM之类的工具?发现可以帮助您组织,总结和与文档进行互动的替代方法。

10个Python库,每个MLOPS工程师都应该知道

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了解10个基本的Python库,这些库支持核心MLOPS任务,例如版本控制,部署和监视。

5个可以处理数据科学家的常规任务

5 Routine Tasks That ChatGPT Can Handle for Data Scientists

Chatgpt如何处理清洁,探索,可视化,建模等的实际演练。

调试和追踪LLM,例如Pro

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调试LLM很重要,因为它们的工作流程很复杂,并且涉及链,提示,API,工具,猎犬等多个部分。

您可以使用Python的时间模块可以做的10件令人惊讶的事情

10 Surprising Things You Can Do with Python’s time module

本教程探讨了Python Time模块的十个实用且令人惊讶的应用。

2025年最佳网络刮擦公司

Best Web Scraping Companies in 2025

无论您是寻找简单的点击解决方案还是用于刮擦整个网络的硬核API,此列表为每个人提供了一些东西。

2025年的前7名连续集成和连续交付工具

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发现领先的CI/CD工具,这些工具正在改变团队如何自动集成和部署。

2025年最佳代理提供商

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在Google Cloud上使用BigQuery深入研究图像嵌入和矢量搜索

A Deep Dive into Image Embeddings and Vector Search with BigQuery on Google Cloud

我们将向您展示如何利用Bigquery的机器学习能力的力量,使用这些令人难以置信的图像嵌入方式来构建自己的AI-Drienders搜索。

我什么时候需要使用LLM?

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本文旨在将有关LLM的对话带回地球,不仅探索LLM可以增加实际价值的广泛用例,而且还探讨了它们所面临的局限性。