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而且它的薪资比普通数据分析师职位高出 10 万美元以上。
来源:KDnuggets简介
我在数据行业工作了四年多。在此期间，我目睹了角色的巨大转变。
以前，在筛选数据分析师职位的候选人时，更容易辨别谁拥有完成该工作的技术技能，谁不具备。如今，几乎每个人都通过了数据分析师的前几轮面试。
借助人工智能，几乎没有实践的候选人可以构建仪表板并精确编写 SQL 查询——这些技能曾经需要数年时间才能学会。结果，雇主的期望发生了变化，资历和领域专业知识在某种程度上成为硬性要求。
此外，不同技术角色之间的界限变得越来越模糊，资历正成为先决条件。员工需要在更短的时间内承担更多的项目、学习更多的技能并产生更多的产出。然而，这也不全是坏消息。
根据我在该领域的工作经验，我相信有一种特定类型的数据分析师不仅能够生存下来，而且能够蓬勃发展并经受住人工智能革命。
那是一个...
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什么是产品数据分析师？
为了说明 PDA 和普通数据分析师之间的区别，让我们考虑一下每个角色的专业人员的“生活中的一天”。
传统数据分析师的一天
Brian 是一位传统的数据分析师。他获得了初级职位，目前已在该职位工作一年。
以下是 Brian 的工作内容：
产品数据分析师生命中的一天
Sarah 是一家社交媒体公司的 PDA。