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2025 年每位分析师都应该了解的 5 个数据隐私故事
在本文中，我们将探讨 2025 年以来的 5 个具体隐私故事，这些故事改变了分析师的日常工作方式，从他们编写的代码到他们发布的报告。
来源:KDnuggets简介
如果您以数据为生，2025 年的感觉可能会有所不同。过去，您的法律团队在没有人阅读的长 PDF 中处理隐私问题。今年，它直接渗透到日常分析工作中。规则发生了变化，突然间，那些编写 R 脚本、用 Python 清理 CSV、构建 Excel 仪表板或发布每周报告的人应该了解他们的选择如何影响合规性。
这种转变并未发生，因为监管机构开始更加关注数据。发生这种情况是因为数据分析是隐私问题实际出现的地方。单个未标记的人工智能生成的图表、数据集中留下的额外列或基于未记录数据训练的模型都可能使公司违法。到 2025 年，监管机构不再发出警告，而是开始实施真正的处罚。
在本文中，我们将了解 2025 年的五个具体故事，这些故事对于任何接触数据的人来说都应该很重要。这些不是抽象的趋势或高层政策说明。它们是真实的事件，改变了分析师的日常工作方式，从您编写的代码到您发布的报告。
1. 欧盟人工智能法案第一阶段的执行对分析师的打击比对开发者的打击更大
当欧盟人工智能法案于 2025 年初正式进入第一执行阶段时，大多数团队预计模型构建者和机器学习负责人会感受到压力。相反，第一波合规工作直接落在了分析师身上。原因很简单：监管机构关注的是数据输入和文档，而不仅仅是人工智能模型的行为。
最让人惊讶的是监管机构如何解读“高风险系统”的概念。您无需训练大型模型即可获得资格。在某些情况下，在 Excel 中构建影响招聘、信用检查或保险定价的评分表就足以触发额外的文档。这使得使用基本商业智能 (BI) 工具的分析师与机器学习工程师受到同样的监管。
我们接下来该去哪里？