不良数据讲故事的心理学:为什么人们误读你的数据

以下是一些关于如何避免人类思维的典型陷阱并帮助人们了解数据故事的技巧。

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# 简介

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为什么人们会误读您的数据?因为他们对数据一无所知。这就是你的答案。完毕。文章结束。我们可以回家了。

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男高音

是的,确实如此;许多组织的数据素养仍然处于较低水平,即使是那些“数据驱动”的组织也是如此。然而,我们的目标不是回家,而是留下来并尝试通过我们呈现数据的方式来改变这种状况。我们只能提高自己用数据讲故事的能力。

如果您希望通过结构、轶事和视觉吸引力来改进以叙述方式包装数据的方式,请查看本指南,了解如何打造令人印象深刻的分析师组合。它提供了构建真正能引起受众共鸣的数据故事的实用技巧。

打造令人印象深刻的分析师组合

了解了这一切,我们就可以确保我们的数据按照我们预期的方式被理解,事实上,这是我们工作中唯一重要的事情。

# 原因 #1:你认为逻辑总是获胜

没有。人们通过个人叙述从情感上解释数据,并且有选择性的注意力。数字本身并不能说明问题。你必须让他们说话没有任何歧义和解释空间。

示例:您的图表显示销售额有所下降,但销售主管对此不予理睬。为什么?他们觉得销售团队比以往任何时候都更加努力。这是认知失调的典型例子。

修复:在显示图表之前,先展示一下要点:“尽管销售活动有所增加,但本季度销售额下降了 14%。这可能是由于客户需求减少所致。”它提供了背景信息并明确提供了销售额下降的可能原因。销售团队不会感到受到攻击,从而能够接受销量下降的冷酷事实。

# 原因 #2:您依赖了错误的图表

华丽的图表可能会吸引注意力,但它真的能清晰明确地呈现数据吗?视觉表示正是:视觉。角度、长度和面积都很重要。如果它们有偏差,解释就会有偏差。

# 结论