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AI 在大数据中的作用
为什么重要：人工智能在大数据中的作用使跨行业的实时分析、预测洞察和更明智的决策成为可能。
来源:人工智能+简介
简介人工智能 (AI) 已成为重塑大量信息处理、分析和利用方式的重要力量。人工智能特别具有变革性的一个领域是大数据分析，其中数据的数量、种类、速度和准确性都是前所未有的。人工智能能够处理海量数据集、识别复杂模式并提供预测性见解，使企业能够在利用数字信息的爆炸式增长的同时做出明智的决策。人工智能在大数据中的作用是多方面的，是释放价值、简化流程和促进跨行业和部门创新的重要工具。
了解大数据和人工智能
了解大数据和人工智能大数据的概念涵盖了来自交易、社交媒体、传感器等不同来源的大量数据集。这些数据集的特点是“3V”——数量、种类和速度。数据量是指数据的绝对规模，可能涉及 PB 甚至 EB 级数据。多样性是指数据的不同格式和类型，包括结构化、半结构化和非结构化数据。速度是指数据生成和处理的速度。在许多情况下，会添加第四个特征——真实性——来描述与数据相关的不确定性。
另一方面，人工智能专注于可以模仿人类智能的算法和计算技术。与传统的数据分析方法不同，人工智能可以在处理新数据时进行调整。机器学习是人工智能的一个子集，涉及创建使计算机能够从数据中学习的算法。在大数据中，人工智能用于帮助提取有用信息、识别趋势和自动化决策过程。
机器学习 算法 数据另请阅读：2025 年的人工智能：当前趋势和未来预测
另请阅读：2025 年的人工智能：当前趋势和未来预测