Pynarrative:一个出色的Python图书馆,用于数据讲故事

如果您是数据讲故事的新手,那么本文将帮助您开始使用Pynarrative。

来源:KDnuggets
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假设有两个人,一个人和人。您给他们相同的数据集用于分析。但是不知何故,A的故事比B更好。为什么?因为重要的不只是数据本身。但是,如何将数据变成人们实际上可以理解的故事。让我们成为现实。我们大多数开发人员在这方面挣扎。我们是合乎逻辑的。我们直截了当。但是讲故事?并非总是我们的强项。

因为重要的不只是数据本身。但是,如何将数据变成人们实际上可以理解的故事。

您可能听说过许多图书馆,例如Matplotlib,Seaborn或Altair,这些图书馆被广泛用于数据可视化。但是他们主要集中在绘制图表上,通常需要更多的时间和更多的代码行。因此,它们比讲故事更好。但这是个好消息。有一个名为Pynarrative的新的Python图书馆,使讲故事的方式变得更加容易。它可以添加字幕,突出关键点并通过数据指导您的受众。这使您的报告和仪表板通过产生实际与读者说话的结果更具吸引力。在本文中,我将引导您了解如何使用Pynarrative。我们将介绍安装,如何构建叙述,最后我将分享一些有用的资源。因此,让我们开始:

有一个名为Pynarrative的新的Python库,它使讲故事的方式更加容易。

开始使用Pynarrative

安装&导入

要开始,您需要Python(版本3.7或更高版本)和一些常见的库。打开终端并运行以下命令:

pip安装pynarrative pandas altair

这将安装Pynarrative及其所需的依赖项(Pandas和Altair)。您还可以首先创建虚拟环境以保持整洁。安装后,导入以下库:

使用Pynarrative构建故事

创建一个pynartive的故事: 添加叙述元素: 渲染故事: