Python关键词检索结果

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Java Vs. Python: Which One Should You Learn?

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为什么Python Pros避免循环:温和的矢量性思维指南

Why Python Pros Avoid Loops: A Gentle Guide to Vectorized Thinking

循环易于编写,但是矢量化操作是编写高效且优雅的Python代码的秘密。

10个免费的在线课程,可在2025年掌握Python

10 Free Online Courses to Master Python in 2025

您如何免费掌握Python?我们推荐这十个在线课程。

10 Python单线用于JSON解析和处理

10 Python One-Liners for JSON Parsing and Processing

与这些繁重举重的这些python的单线裂解。

调试Python问题的基础

The Basics of Debugging Python Problems

我遇到了99个问题...而Python调试就是所有问题。

探索性数据分析:Python中的γ光谱法(第2部分)

Exploratory Data Analysis: Gamma Spectroscopy in Python (Part 2)

让我们观察原子级的问题探索性数据分析:Python中的伽马光谱(第2部分)首先出现在迈向数据科学。

7个数据科学家的Python Web开发框架

7 Python Web Development Frameworks for Data Scientists

Python Web框架为从快速API和机器学习演示到复杂的Web应用程序,交互式数据应用程序,实时应用程序和生产就绪的部署提供了一切动力。

Python的__slots__实际做什么?

What Does Python’s __slots__ Actually Do?

Learn how Python __slots__ reduces memory and boosts speed with real benchmarks from a data science project used in Allegro’s hiring challenge.

使用Python和Docker构建自己的简单数据管道

Build Your Own Simple Data Pipeline with Python and Docker

了解如何开发简单的数据管道并轻松执行它。

使用Python的收藏模块可以做的10件令人惊讶的事情

10 Surprising Things You Can Do with Python’s collections Module

本教程探讨了Python Collections模块的十个实用(甚至令人惊讶)的应用。

10 Python数学和统计分析一线

10 Python Math & Statistical Analysis One-Liners

Python使常见的数学和统计任务超级简单。这些单线显示如何使用更少的代码做更多的事情。

Python项目的10个GitHub存储库

10 GitHub Repositories for Python Projects

您是渴望建立第一个项目的初学者,还是想要扩展投资组合的经验丰富的编码员,Github是现实世界中Python项目的金矿。

在Python中构建一个简单的OpenAi应用

Build a Simple OpenAI App in Python

它很重要:在Python中构建一个简单的OpenAI应用程序,并使用此简单的教程,用于创建仅使用50行代码的聊天机器人。

Pynarrative:一个出色的Python图书馆,用于数据讲故事

PyNarrative: An Excellent Python Library for Data Storytelling

如果您是数据讲故事的新手,那么本文将帮助您开始使用Pynarrative。

7个数据科学家在2025年实际使用的Python统计工具

7 Python Statistics Tools That Data Scientists Actually Use in 2025

查看这些工具,以获取基本数学,统计实验,高级统计,数据科学,可视化和机器学习。

使用Python的DateTime模块可以做的10件令人惊讶的事情

10 Surprising Things You Can Do with Python’s datetime Module

本文介绍了使用Python的DateTime模块可以实现的10件有用(也许令人惊讶)。

在大约30行Python

Build ETL Pipelines for Data Science Workflows in About 30 Lines of Python

想了解ETL的真正工作方式?从这里开始的简单Python管道涵盖了必需品。

您需要知道的前5个Python自动化工具

Top 5 Python Automation Tools You Need to Know

Python的自动化工具,这些工具为从网站测试和浏览器自动化到简化桌面工作流程和自动化Python项目测试的所有功能。