Model Context Protocol (MCP) Tutorial: Build Your First MCP Server in 6 Steps
MCP体系结构的初学者友好型教程，重点关注MCP服务器组件和应用程序，通过构建构建启用代码到DIAGRAGR的自定义MCP服务器的过程。后模型上下文协议（MCP）教程：在6个步骤中构建您的第一个MCP服务器在6个步骤中首次出现在数据科学上。
Mobile App Development with Python
与Kivythe Post Mobile App开发一起构建iOS和Android应用程序，Python首先出现在数据科学方面。
Audio Spectrogram Transformers Beyond the Lab
使用AudiOmoth，Raspberry Pi和不错的深度学习构建便携式音景监视应用程序的配方。实验室以外的后音频频谱变形金刚首先出现在数据科学方面。
Automate Models Training: An MLOps Pipeline with Tekton and Buildpacks
使用轻量级的GPT-2示例，用于容器化和编排ML培训工作流程的逐步指南。自动化后的模型培训：带有Tekton和Buildpacks的MLOPS管道首先出现在数据科学方面。
10,000x Faster Bayesian Inference: Multi-GPU SVI vs. Traditional MCMC
使用GPU加速度将贝叶斯推断从几个月到几分钟加快速度。贝叶斯推理速度更快10,000倍：多GPU SVI与传统MCMC首先出现在数据科学方面。
Applications of Density Estimation to Legal Theory
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Exploratory Data Analysis: Gamma Spectroscopy in Python
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A Bird’s-Eye View of Linear Algebra: Measure of a Map — Determinants
我们卷起袖子，并开始处理矩阵后，鸟类的眼光是线性代数的视图：地图的度量 - 决定因素首先出现在数据科学上。
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Not Everything Needs Automation: 5 Practical AI Agents That Deliver Enterprise Value
什么实际与企业组织中的AI代理一起使用？帖子并非所有需要自动化的帖子：5个实用的AI代理，这些代理商首先出现在数据科学方面。
Prescriptive Modeling Unpacked: A Complete Guide to Intervention With Bayesian Modeling.
学习如何超越预测并通过规定建模积极进行干预。该深入的指南使您介绍了贝叶斯的系统干预方法，并提供了预测性维护中的实例。首先出现在数据科学上。
How I Automated My Machine Learning Workflow with Just 10 Lines of Python
使用LazyPredict和Pycaret跳过咕unt的工作并直接跳到性能。我如何用仅10行Python自动化机器学习工作流程，这首先出现在数据科学上。
The Role of Luck in Sports: Can We Measure It?
从最后一刻的目标到硬币投掷：随机性多少影响游戏的结果？首先出现在数据科学上。
5 Crucial Tweaks That Will Make Your Charts Accessible to People with Visual Impairments
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Get Ready for Your Next Career Move
您是否打算在不久的将来改变角色？在寻找您的第一个数据科学或机器学习位置的地方？无论您的职业阶段如何，变革和成长都可能在您的脑海中 - 我们在这里为您提供帮助。本周变量的核心是将技能和知识的重点[…]准备为您的下一个职业改动做好准备的文章，首先是迈向数据科学。
