Creating a Data Pipeline to Monitor Local Crime Trends
创建 ETL 管道以提取本地犯罪数据并在 Metabase 中可视化的演练。创建数据管道以监控本地犯罪趋势一文首先出现在 Towards Data Science 上。
The Proximity of the Inception Score as an Evaluation Criterion
合成数据的邻域作为评估标准的初始分数的邻近性一文首先出现在走向数据科学上。
Building Systems That Survive Real Life
Sara Nobrega 讲述从数据科学到人工智能工程的转变，使用法学硕士作为通向 DevOps 的桥梁，以及初级数据科学家保持竞争力所需的一项工程技能。构建能在现实生活中生存的系统的帖子首先出现在走向数据科学上。
Silicon Darwinism: Why Scarcity Is the Source of True Intelligence
我们混淆了“尺寸”和“智能”。人工智能的下一次飞跃不会来自更大的数据中心，而是来自更受限的环境。《后硅达尔文主义：为什么稀缺性是真正智能的源泉》首先出现在《走向数据科学》上。
Distributed Reinforcement Learning for Scalable High-Performance Policy Optimization
利用大规模并行性、异步更新和多机训练来匹配并超越人类水平的性能用于可扩展高性能策略优化的分布式强化学习一文首先出现在《走向数据科学》上。
How to Apply Agentic Coding to Solve Problems
了解如何使用编码代理有效解决问题《如何应用代理编码来解决问题》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Creating an Etch A Sketch App Using Python and Turtle
适合初学者的 Python 教程使用 Python 和 Turtle 创建 Etch A Sketch 应用程序一文首先出现在 Towards Data Science 上。
On the Possibility of Small Networks for Physics-Informed Learning
一种新型超参数研究《关于小型网络用于物理信息学习的可能性》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Multi-Attribute Decision Matrices, Done Right
如何构建决策、识别有效选项并避免误导性的价值指标多属性决策矩阵，正确完成一文首先出现在《走向数据科学》上。
TDS Newsletter: January Must-Reads on Data Platforms, Infinite Context, and More
不要错过我们过去一个月阅读和分享次数最多的故事TDS 新闻通讯后刊：一月份有关数据平台、无限上下文等的必读文章首先出现在《迈向数据科学》上。
Randomization Works in Experiments, Even Without Balance
随机化通常会平衡实验中的混杂因素，但如果不能平衡混杂因素，会发生什么？这篇文章《随机化在实验中有效，即使没有平衡》首先出现在《走向数据科学》上。
Federated Learning, Part 2: Implementation with the Flower Framework 🌼
逐步实现跨孤岛联邦学习后联邦学习，第 2 部分：使用 Flower 框架实现🌼 首先出现在走向数据科学上。
Machine Learning in Production? What This Really Means
从笔记本电脑到现实世界的系统生产中的后机器学习？这到底意味着什么首先出现在《走向数据科学》上。
I Ditched My Mouse: How I Control My Computer With Hand Gestures (In 60 Lines of Python)
使用 OpenCV 和 MediaPipe 构建“少数派报告”式界面的分步指南《我抛弃了鼠标：如何用手势控制我的计算机（用 60 行 Python 代码）》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Modeling Urban Walking Risk Using Spatial-Temporal Machine Learning
根据现实世界的事件数据估计社区级行人风险使用时空机器学习对城市步行风险进行建模的帖子首先出现在走向数据科学上。
Data Science as Engineering: Foundations, Education, and Professional Identity
将数据科学视为一种工程实践，并相应地构建教育。《数据科学作为工程：基础、教育和职业身份》一文首先出现在《走向数据科学》上。
From Connections to Meaning: Why Heterogeneous Graph Transformers (HGT) Change Demand Forecasting
关系感知图如何将连接的预测转化为操作洞察力文章从连接到意义：为什么异构图转换器 (HGT) 改变需求预测首先出现在走向数据科学上。
Layered Architecture for Building Readable, Robust, and Extensible Apps
如果添加一个功能感觉就像在代码库上进行心脏直视手术，那么问题不是错误，而是结构。本文展示了更好的架构如何降低风险、加速变革并保持团队前进。用于构建可读、健壮和可扩展应用程序的分层架构后文章首先出现在《走向数据科学》上。
