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MIFI发布了一个用于呼叫中心的神经网络
MFTI和Salesai已开发了一项技术，以增长销售和质量控制的技术。神经网络不仅可以分析呼叫，而且允许公司提出问题并接收有意义的结构化答案。该系统使用自己的大语言模型（LLM）和预测分析的技术来识别对话中的关键模式，了解哪些因素会影响销售，并帮助公司根据客观数据做出决策。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）MIPT 和 SalesAI 开发了一项技术来增加销量并控制通话质量。神经网络不仅可以分析通话，还可以让公司向数据提出问题并获得有意义的结构化答案。该系统使用专有的大语言模型（LLM）和预测分析技术来识别对话中的关键模式，了解影响销售的因素，并帮助公司根据客观数据做出决策。
据开发人员介绍，神经网络并不是简单地转录调用，而是根据指定参数选择语义块和结构信息。用户可以用自然语言向系统提出复杂的问题，例如：“本月阻碍您完成交易的主要障碍是什么？”、“前 5 位经理带来了哪些收入？”、“最佳销售人员的沟通方式与其他人员有何不同？”
“我们的神经网络可以预测哪些交易可能会失败以及哪些客户需要额外关注。与标准语音分析不同，SalesAI 可以理解对话的上下文，根据通话场景调整清单并分析沟通的情感色彩，”项目开发人员之一、MIPT 学生 Alexander Pavlov 指出。
与基于关键字的解决方案不同，该程序分析对话者的含义和意图，准确率超过 90%。神经网络与 CRM、联络中心和企业数据库集成，提供结构化报告和分析。 SalesAI 用自动分析取代了数百小时的手动通话监听，让您可以即时访问关键数据。对于安全性要求较高的客户，可以在其服务器上安装该解决方案。