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俄罗斯开发出用于诊断癌症的神经网络
IIDF 的投资组合公司俄罗斯 UNIM 公司开发并训练了一种神经网络，可以自动执行癌症诊断的一个阶段 - 计算 Ki-67 指数，该指数决定肿瘤的生长速度。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）IIDF 的投资组合公司俄罗斯 UNIM 公司开发并训练了一种神经网络，可以自动执行癌症诊断的一个阶段 - 计算 Ki-67 指数，该指数决定肿瘤的生长速度。
神经网络减少了医生在确定该特征的过程中花费的工作时间，并提高了结果的准确性。通常情况下，医生需要 15 分钟才能处理一张图像；神经网络将这个过程缩短到 30 秒。 Ki-67的一项特征出现错误，就意味着患者可能得不到足够的医疗护理，并且可能会在六个月内复发。或者相反，他们会给予过度治疗，这对健康极为有害。
该神经网络是基于对超过 40 TB 诊断数据的分析而创建的，并且已在该初创公司的实验室中以测试模式使用。使用该技术，来自 200 多名确诊患者的材料已得到审查和评估。据俄罗斯联邦卫生部统计，2017年俄罗斯癌症患者数量达到350万；每年约有60万俄罗斯人首次被诊断出癌症。
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点击放大开发的神经网络准确率高达95%，高于医生的诊断率。 “我们制作了一个神经网络，可以计算材料中的细胞总数，并确定其中有多少表达 Ki67，并将此信息提供给医生。在神经网络出现之前，使用经典数学方法来做到这一点极其困难。这些药物没有标准化，结果可能会有所不同，”Alexey Remez 解释道。