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新的神经网络根据眼球运动诊断多发性硬化症
快速医疗检查的标准之一已成为眼球运动的研究 - 它们的特征可能是脑震荡或中风的迹象。现在，加州大学伯克利分校 Skydeck 加速器的 C. Light Technologies 团队致力于提高神经系统疾病诊断的速度和准确性。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）快速医疗检查的标准之一已成为眼球运动的研究 - 它们的特征可能是脑震荡或中风的迹象。现在，加州大学伯克利分校 Skydeck 加速器的 C. Light Technologies 团队致力于提高神经系统疾病诊断的速度和准确性。
该公司开发了基于机器学习的眼球追踪技术，可以追踪多发性硬化症的迹象。
患者需要将目光聚焦在给定点 10 秒 - 系统会在视频中记录眼球运动并预测神经系统异常。许多眼球追踪技术都集中在瞳孔上，但 C.Light 分析的是视网膜——这一技术可以以人类头发厚度 1/100 的精度捕捉运动。此外，患者在诊断过程中可以眨眼，不需要特殊的药水来散瞳。
未来，C. Light 团队希望利用该技术来诊断阿尔茨海默病、帕金森综合症、肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 和脑震荡。这些疾病的诊断和治疗需要大量的金钱和时间，而晚期诊断会使治疗变得更加复杂并恶化预后。 C. Light的技术可以帮助医生快速评估患者的病情和当前药物的有效性，以便在必要时调整治疗。