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人工智能通过观察人的步态来诊断帕金森病和多发性硬化症
Когда есть подозрение, что у человека может быть определенное неврологическое расстройство, например, рассеянный скле роз или болезнь Паркинсона, врачи часто оценивают способность человека ходить。 Просто взглянув на походку человека, можно получить подсказки о наличии у него неврологического расстройства.
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）当怀疑一个人可能患有某种神经系统疾病（例如多发性硬化症或帕金森病）时，医生通常会评估该人的行走能力。只需观察一个人的步态，您就可以了解他们是否患有神经系统疾病。
在最近的一项研究中，伊利诺伊大学的一组科学家研究了一种使用标准摄像机与人工智能相结合的方法来评估一个人的步态并识别那些可能患有帕金森病或多发性硬化症的人。研究结果发表在 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 上，表明该方法的准确率高达 79%。
已发布神经系统疾病常常会导致人的步态发生微妙的变化，即使是在疾病的早期和中期。通常，为了评估一个人的步态是否存在神经异常，医疗保健提供者会使用专门的设备，例如实验室运动捕捉系统、测力台或肌电图传感器，这些设备可能很昂贵，并且需要经过培训的人员来分析结果。
“将人们行走的视频记录与人工智能相结合，可以让农村或服务欠缺地区的更广泛的医疗保健提供者检测神经系统疾病的早期步态变化，并更有效地做出潜在的诊断，”助理 Manuel Enrique Hernandez 解释道伊利诺伊大学厄巴纳分校教授。
在他们的研究中，埃尔南德斯和他的同事总共招募了 33 名志愿者，其中 10 名患有多发性硬化症，9 名患有帕金森病，14 名没有神经系统疾病。所有志愿者都被要求在跑步机上行走，同时两个标准 RGB 摄像机从侧面和正面记录他们的动作。
免费提供照片：Fred Zwicky
照片：Fred Zwicky