人工智能如何帮助做出准确的诊断

今年 4 月，世界卫生组织提出了一份建议文件，其中包括为大众使用数字医疗技术的 10 种方法。

本文件中的医疗数字化更多是为远程医疗而设计的，其目的不仅是为了简化大多数人获得医疗服务的过程，也是为了改善公共卫生指标。

医学数字化还涉及提高所提供服务的质量，该领域最有趣的解决方案之一是人工智能的使用。人工智能的主要任务之一是帮助医生预防医疗错误，并通过数据分析和描述的准确性将检查质量提升到一个全新的水平。

Care Mentor AI 是医疗领域人工智能开发领域最成功的公司之一，其技术已被 JSC Medicine（Roitberg 院士诊所）积极应用于放射学领域。

今天已经注意到使用神经网络进行放射诊断的优势：

AI 可以让您在 3 秒内描述 X 射线图像 - 专家可以在长达 20 分钟内描述图像。在“AI-医生”连接中，对研究的描述不到3秒。根据当前标准，进行和描述一项研究可能需要长达 90 分钟

系统运行成本低

AI 允许您为放射科医生提出第二意见。 “第二意见”可以让您了解独立专家的意见，并获得有关疾病和治疗计划的更多信息。该病例诊断的可靠性提高了48%

人工智能还可以让你为临床医生提出第二意见

人工智能有助于区分患者流程和优先级，从而减轻医生的大部分负担

同样重要的一点是通过技术和审核控制质量的能力