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人工智能 (AI) 在诊断中的应用日益广泛
为什么重要：由于近年来慢性病发病率上升，越来越多的人采用人工智能技术来协助医疗专业人员，并克服医生短缺的挑战，该市场正在成为医疗保健领域的一大福音。
来源:人工智能+简介
简介人工智能 (AI) 是指使用算法和软件创建独特系统的智能过程，该系统无需人工交互和指令即可完成任务。人工智能包括机器学习、自然语言处理、推理和感知。诊断中的人工智能有助于复制人类认知并评估图形和图像中表示的复杂医疗和诊断数据。该技术主要用于研究治疗程序与患者结果之间的关联。
增强图像分析：放射学和病理诊断中的人工智能
增强图像分析：放射学和病理诊断中的人工智能 增强图像分析：放射学和病理诊断中的人工智能人工智能 (AI) 在放射学和病理学领域具有变革潜力，它正在彻底改变我们分析医学图像的方式。通过机器学习算法和深度学习网络，AI 可以帮助解读各种诊断影像，包括 X 射线、CT 扫描、MRI 和病理切片。这些技术超越了人类的能力，可以对图像进行细致的分析，检测出人眼容易忽视的异常或模式，并有助于早期发现和诊断各种疾病，如癌症、骨折和神经系统疾病。