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Sberbank 开发了俄罗斯第一个用于评估商业房地产的大规模神经网络
俄罗斯联邦储蓄银行开发了一项基于深度机器学习算法的服务，用于对商业房地产进行大规模评估，这是最受欢迎的抵押品类型之一。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）俄罗斯联邦储蓄银行开发了一项基于深度机器学习算法的服务，用于对商业房地产进行大规模评估，这是最受欢迎的抵押品类型之一。
为了选择最合适的类似物，使用神经网络来处理有关对象特征、位置、行人流量、价格分区以及与 200 多个 POI（兴趣点）类别的接近程度的信息。
该服务可自动执行选择模拟对象的日常流程，让专家有更多时间进行专业工作。因此，评估时间从几天缩短到几分钟，同时提高了质量。此外，通过使用单一平台，统一了评估的方法和方法。
目前，该服务覆盖俄罗斯人口超过50万的36个最大城市，用于评估街头零售等对象。计划将其扩展到商业地产的其他领域。
“使用最新技术使我们能够消除机械劳动，并利用腾出的时间来解决复杂的问题，”俄罗斯联邦储蓄银行高级副行长阿纳托利·波波夫 (Anatoly Popov) 说道。 “我们的商业房地产大规模评估服务是俄罗斯最大的。”