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Yandex.Cloud 将帮助俄罗斯科学家开发神经网络来评估贝加尔湖的健康状况
科学家和开发人员联合团队将创建一种神经网络算法来监控贝加尔湖生态系统。该算法将自动分析贝加尔湖水样本，识别其中所含的微生物并对其进行分类。这样的分析将有助于科学家们的工作，他们现在必须区分 400 多种贝加尔湖浮游生物，并手动将数据系统化。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）科学家和开发人员联合团队将创建一种神经网络算法来监控贝加尔湖生态系统。该算法将自动分析贝加尔湖水样本，识别其中所含的微生物并对其进行分类。这样的分析将有助于科学家们的工作，他们现在必须区分 400 多种贝加尔湖浮游生物，并手动将数据系统化。
新技术解决方案将用于贝加尔湖环境监测项目“Point No.1”。该项目包括对湖水中的浮游植物和浮游动物进行定期分析。观测显示贝加尔湖生态系统如何发展以及它如何受到地球气候变化的影响。该算法不仅可以实现浮游生物分析的自动化，还可以通过开辟新的观察点来扩展项目。
来自伊尔库茨克国立大学生物研究所的专家、研究海洋生态系统的人工智能模型开发商MaritimeAI、Yandex.Cloud云平台团队和贝加尔湖应用环境发展与研究支持基金会的团队正在参与其中在创建算法的工作中。
为了训练算法，ISU 生物研究所的科学家提供了每种浮游生物的 1000 多张图像。基于这些数据，海事 AI 团队将创建一种使用 Yandex DataSphere 对浮游生物物种进行分类的机制，Yandex DataSphere 是一种用于数据分析、开发和机器学习模型操作的 Yandex.Cloud 服务。微生物图像将直接从 ISU 生物研究所实验室的显微镜传输到 Yandex.Cloud，算法将自动确定浮游颗粒的种类。假设该算法将识别高达 99% 的浮游生物物种，并且生物研究所的专家将监控其工作质量。该系统的工作原型将于今年夏天推出。
科学家和开发者为何联手？
科学家和开发者为何联手？