详细内容或原文请订阅后点击阅览
俄罗斯科学家创建了量子神经网络模型
来自莫斯科国立大学核物理研究所罗巴切夫斯基大学的科学家。 MV罗蒙诺索夫和莫斯科通信与信息技术大学开发了一种神经网络和量子计算的混合体，可以同时处理大量照片和视频图像，并接收和传输用于空间和天文研究的超微弱信号。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）来自莫斯科国立大学核物理研究所罗巴切夫斯基大学的科学家。 MV罗蒙诺索夫和莫斯科通信与信息技术大学开发了一种神经网络和量子计算的混合体，可以同时处理大量照片和视频图像，并接收和传输用于空间和天文研究的超弱信号。
“与半导体同类产品相比，基于超导体的混合神经网络可以以数十倍的速度处理和传输信息，产生更少的热量并消耗更少的能量。谷歌、IBM 和英特尔在量子处理器中使用了类似的技术。我想指出的是，量子模拟器中的 D-Wave 系统使用了与我们开发的类似的超导神经元电路。”UNN NIFTI 纳米结构理论实验室负责人 Marina Bastrakova 说道。
此外，UNN 科学家还在继续开发经典神经网络和忆阻设备，用于存储大量数据，并在未来处理信息数组。他们的研究结果发表在《贝尔斯坦纳米技术杂志》上。
已发布2021 年，同一研究小组证明了这种超导神经元电路在神经网络操作的经典模式中的有效性。 2022 年，该项目的开发得到了 Priority 2030 计划和 RSF 青年竞赛框架内的支持。