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俄罗斯和德国科学家开发了“智能”能源消耗的数字模型
在电力工业领域，资源合理消耗问题已成为现实。企业产生的能源通常多于其使用的能源。以彼尔姆理工大学和高等工程学院科学家的名字命名。 Georg Agricola（德国）开发了一种数字模型，有助于预测电力消耗。人工智能将帮助企业不仅省钱，还能盈利。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）在电力工业领域，资源合理消耗问题已成为现实。企业产生的能源通常多于其使用的能源。以彼尔姆理工大学和高等工程学院科学家的名字命名。 Georg Agricola（德国）开发了一种数字模型，有助于预测电力消耗。人工智能将帮助企业不仅省钱，还能盈利。
研究人员利用国际研究小组 (IRG) 独特项目的一部分获得的资金和 Start 计划的资助实施了这项开发，该项目自 2011 年以来一直在彼尔姆地区开展，在俄罗斯没有类似项目。科学家们在会议文集中发表了他们的工作成果2021年国际工业工程、应用和制造会议（ICIEAM）。
已发布– 工业区的大多数发电厂持续生产能源。但全天用电量不均匀。因此，电力在低需求时段仍然无人认领，而在高峰需求时段则供应短缺。彼尔姆理工大学采矿机电系教授、技术科学博士、副教授亚历山大·尼古拉耶夫（Alexander Nikolaev）表示，为了平衡消耗并使其更加“灵活”，需要一个自动系统来预测这些过程。
据科学家称，现在能源消费者和需求管理聚合商之间的互动受到俄罗斯联邦政府法令的监管。如果企业在规定时间内减少工作量，就可以获得奖励。但为了有效地预测能源供应系统中的过程，需要实时处理和分析大量信息。开发人员相信，基于企业“数字孪生”的特殊算法将有助于实现这一目标。