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在 LETI 科学家的参与下创建了一个用于检测太阳能电池元件生产缺陷的神经网络
该开发将提高太阳能电站组件生产企业的生产效率和产品质量。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）该开发将提高太阳能电站组件生产企业的生产效率和产品质量。
当今的太阳能是最有前途的替代能源类型之一。它保证了发电过程中的环境安全，而且具有取之不尽、用之不竭的能源，这在传统能源价格不断上涨的背景下是一个重要因素。
太阳能元件由相对便宜且广泛使用的半导体材料——硅制成。尽管现代硅电池生产几乎完全自动化，但在各种技术操作之间运输硅片的过程中，由于各种机械影响，会出现表面缺陷。因此，工业企业需要能够跟踪制造缺陷并消除其原因的工具。
“我们开发了一种神经网络，使我们能够自动识别硅太阳能电池生产过程中出现的物理缺陷，”圣彼得堡电子技术大学“LETI”光子学系教授、副教授说道。能源薄膜技术科学技术中心 (STC TPT) 科学工作总经理叶夫根尼·伊万诺维奇·捷鲁科夫 (Evgeniy Ivanovich Terukov)。
利用电致发光效应检测硅片上的缺陷。其本质是，当对硅太阳能电池施加电压时，其表面会发光（电致发光效应），使用红外相机（IR）可以清楚地识别出这一现象。如果表面没有缺陷，太阳能电池就会发光均匀。缺陷的存在将通过不同发光水平的区域来指示。
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