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从数据到故事：KPI叙述的代码代理
拥抱面的Smolagents框架在Action The The Data到Stories的帖子：KPI叙述的代码代理首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学，我们经常需要调查KPI的情况：是我们对仪表板上的异常做出反应还是只是例行进行数字更新。根据我作为KPI分析师多年的经验，我估计其中80％以上的任务是相当标准的，只需遵循简单的清单即可解决。
这是研究KPI更改的高级计划（您可以在“异常根本原因分析101”中找到更多细节）：
您可以在文章中找到更多详细信息 “根本原因分析101”- 估计度量标准的顶线变化，以了解偏移的幅度。 检查数据质量以确保数字是准确和可靠的。关于可能影响更改的内部和外部事件的环境。Slice和die the Metric，以确定哪些细分有助于度量标准的变化。在执行摘要中，包括假设和对主KPI的影响的执行摘要中。
由于我们有一个明确的执行计划，因此可以使用AI代理来自动化此类任务。我们最近讨论的代码代理可能非常适合，因为它们编写和执行代码的能力将帮助他们通过来回的最小来分析数据。因此，让我们尝试使用HuggingFace Smolagents框架来构建这样的代理。
讨论 kpi “使KPI更改有意义”