与我的数据交谈:即时,可解释的答案与代理AI

发现如何与我的数据的代理AI应用程序交谈,使业务领导者具有即时,可靠的见解,弥合数据分析和决策之间的差距。帖子与我的数据交谈:即时,可解释的AgentIC AI,首先出现在DataRobot上。

来源:DataRobot博客

决策很复杂,但是获得正确的见解不应该是。

但是,由于传统的分析工作流程和不堪重负的数据团队,业务领导者经常会面临延误。同时,AI领导者遇到了漫长的部署周期和集成挑战。

实际上,有66%的人报告缺乏适当的工具来部署与公司目标保持一致的AI解决方案。整合挑战和长期部署周期(通常是七个月或更长时间)的进步,并使执行期望变得更加困难。

66%的报告缺乏部署AI解决方案的正确工具

生成的AI和代理AI承诺要前进,但采用仍然很困难。有77%的商业领导者担心他们已经落后了,并正在推动他们的团队加速实施。

生成ai 77%的商业领袖

答案并不是更复杂的工具 - 它的预构建,可配置的代理AI应用程序。

代理AI应用

这些代理AI应用程序使AI领导者能够更快地扩展AI,同时为业务领导者提供了他们寻求的即时,直觉和可靠的AI解决方案。

ai-drive答案的障碍

虽然AI承诺改变决策,但几个根深蒂固的障碍继续阻碍其有效的实施:

  • 不堪重负的数据和AI团队:对AI驱动的见解的需求不断增长,使团队缩小了。时间敏感的请求堆积的速度比解决的速度快,导致瓶颈和倦怠。此外,AI团队在有效地扩展解决方案方面面临挑战,阻碍了及时的采用和影响。
  • 不堪重负的数据和AI团队:
  • 缓慢的AI部署和编排:即使有AI解决方案,将它们从概念转移到生产也是一个重大挑战。与企业系统集成,确保数据已经准备就绪,并且与治理政策保持一致可能需要几个月的时间 - 对于当今快节奏的商业环境而言,它太长了。
  • 缓慢的AI部署和编排 有限的自助服务,复杂查询 安全性和合规性障碍: