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您的数据生态系统AI已准备就绪吗？公司如何确保其系统为AI大修做好准备
作为未来的货币，收集数据是公司熟悉的过程。但是，上一个技术和工具集的时代将企业限制在简单的结构化数据，例如交易信息以及客户以及呼叫中心对话。从那里，品牌将使用情感分析来了解客户对产品或服务的感觉。 […]您的数据生态系统AI已经准备就绪？公司如何确保其系统为AI大修做好准备。
来源:Unite.AI作为未来的货币，收集数据是公司熟悉的过程。但是，上一个技术和工具集的时代将企业限制在简单的结构化数据，例如交易信息以及客户以及呼叫中心对话。从那里，品牌将使用情感分析来了解客户对产品或服务的感觉。
新的AI工具和功能为公司提供了一个令人难以置信的机会，可以超越结构化数据并利用复杂且非结构化的数据集，从而为客户提供更大的价值。例如，大型语言模型（LLM）可以分析人类互动并提取丰富客户体验（CX）的关键见解。
结构化数据尽管如此，在组织可以利用AI的力量之前，有许多步骤可以为AI集成做准备，而最重要的（易于忽视）之一就是现代化其数据生态系统。以下是企业可以利用的一些最佳实践和策略来使其数据生态系统AI-Ready。
掌握数据庄园
掌握数据庄园企业必须收集并将其数据组织到中央存储库或数据遗产中，才能成为AI-Ready。公司的数据财产是存储和管理所有数据的基础架构，其主要目标是在需要数据驱动的决策或对其数据资产有整体看法时，将数据易于使用。不幸的是，大多数公司都不了解其现有数据遗产，无论是由于遗产限制，孤立的数据，不良的访问控制还是某种原因组合。
负责AI