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加速大规模数据准备和 AI 协作
了解如何使用 NextGen WorkBench 加速 AI 开发。自动准备数据、解锁非结构化数据并在统一空间中进行协作。文章“加速大规模数据准备和 AI 协作”首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客速度、规模和协作对于 AI 团队至关重要 - 但有限的结构化数据、计算资源和集中式工作流程往往会成为阻碍。
无论您是 DataRobot 客户还是寻求更智能的方式来准备和建模大型数据集的 AI 从业者，增量学习、光学字符识别 (OCR) 和增强数据准备等新工具都将消除障碍，帮助您在更短的时间内构建更准确的模型。
新工具以下是 DataRobot Workbench 体验中的新功能：
DataRobot Workbench 体验- 增量学习：以更高的透明度和控制力高效地对大量数据进行建模。
- 光学字符识别 (OCR)：立即将非结构化扫描的 PDF 转换为可用于预测和生成 AI 用例的数据。
- 更轻松的协作：在统一的空间中与您的团队合作，共享对数据准备、生成 AI 开发和预测建模工具的访问权限。
使用增量学习在大量数据上高效建模
使用增量学习在大量数据上高效建模使用大型数据集构建模型通常会导致意外的计算成本、效率低下和失控的费用。增量学习消除了这些障碍，使您能够精确且可控地在大量数据上建模。
增量学习不是一次处理整个数据集，而是对您的训练数据进行连续迭代，仅使用实现最佳准确性所需的数据量。
增量学习