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数据职业的四大支柱
获得入门级数据分析师职位的技术基础照片由 Jon Tyson 在 Unsplash 上拍摄TLDR；电子表格 (Excel)SQL 可视化工具 (Tableu 或 Power BI)脚本语言 (Python 或 R)简介试图进入数据领域的人经常问我，他们需要学习哪些技能才能获得第一份数据工作，以及他们应该在哪里学习这些技能。这篇文章是我在过去 5 年里为有抱负的数据科学家、分析师和工程师提供的建议的提炼。本文主要面向希望获得第一份数据工作机会的自学成才的数据骑师。如果你正在阅读这篇文章，那么你的第一份工作很可能就是分析师。数据领域的大多数入门级职位都是分析师，我不认为数据科学家或数据工程师是入门级。四大支柱是电子表格、SQL、可视化工具和脚本语言。不同的工作需要这些技能的不同组合，你可以只掌握其中一个支柱来建立整个职业生涯，但几乎所有数据领域的职位都需要至少对这四个主题有粗略的了解。Excel照片由 m. 在 Unsplash 上拍摄Excel 是数据世界的始末。30 年来，数据社区一直在谈论传说中的“excel 杀手”，但从未发现过。你可以参与一个为期 6 个月的多团队工作，协调来自 7 个数据库的数据，将它们构建到最性感的 Tableau 仪表板中，你的利益相关者要做的第一件事就是
来源:走向数据科学数据职业的四大支柱
数据职业的四大支柱
获得入门级数据分析师职位的技术基础
TLDR;
- 电子表格 (Excel)SQL可视化工具 (Tableu 或 Power BI)脚本语言 (Python 或 R)
简介
那些试图深入数据的人经常问我，他们需要学习哪些技能才能获得第一份数据工作，以及他们应该在哪里学习这些技能。本文是我在过去 5 年里为有抱负的数据科学家、分析师和工程师提供的建议的提炼。
本文主要面向希望在数据领域获得第一份工作的自学成才的数据骑师。如果你正在阅读这篇文章，那么你的第一份工作很可能就是分析师。数据领域的大部分入门级职位都是分析师，我不认为数据科学家或数据工程师是入门级职位。
四大支柱分别是电子表格、SQL、可视化工具和脚本语言。
不同的工作需要这些技能的不同组合，你可以通过掌握其中一个支柱来建立整个职业生涯，但几乎所有数据领域的角色都需要至少对这四个主题有粗略的了解。
Excel
Excel 是数据世界的始末。 30 年来，数据社区一直在谈论传说中的“excel 杀手”，但它从未被发现过。您可能参与了一项为期 6 个月的多团队工作，以协调来自 7 个数据库的数据，将它们构建到最吸引人的 Tableau 仪表板中，而您的利益相关者会问您的第一件事就是如何将其导出到 Excel。
Excel 非常庞大，大多数用户只是触及了其功能的表面，但这是一份我认为获得分析师职位的最低技能列表：