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AI 对电力的需求日益增长：数据中心准备好跟上了吗？
随着人工智能 (AI) 的飞速发展，其能源需求正使数据中心不堪重负。下一代人工智能技术（如生成式人工智能 (genAI)）不仅改变了行业，而且其能源消耗影响着几乎所有数据服务器组件，从 CPU 和内存到加速器和网络。GenAI 应用程序（包括 Microsoft 的 Copilot 和 OpenAI 的 ChatGPT）需要更多的能源 […] 文章 AI 对电力的日益增长的需求：数据中心准备好跟上了吗？首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI随着人工智能 (AI) 的飞速发展，其能源需求正使数据中心不堪重负。下一代人工智能技术（如生成式人工智能 (genAI)）不仅改变了行业，而且它们的能源消耗还影响着几乎所有数据服务器组件——从 CPU 和内存到加速器和网络。
随着人工智能 (AI) 的飞速发展，其能源需求正使数据中心不堪重负。下一代人工智能技术（如生成式人工智能 (genAI)）不仅改变了行业，而且它们的能源消耗还影响着几乎所有数据服务器组件——从 CPU 和内存到加速器和网络。 生成式人工智能GenAI 应用程序（包括 Microsoft 的 Copilot 和 OpenAI 的 ChatGPT）所需的能源比以往任何时候都多。到 2027 年，仅训练和维护这些人工智能系统就可能消耗足够的电力来为一个小国提供一整年的电力。而且这一趋势并没有减缓：根据高盛的报告，在过去十年中，到 2030 年，CPU、内存和网络等组件的电力需求估计将增长 160%。
包括微软的 Copilot 和 OpenAI 的 ChatGPT 在内的 GenAI 应用程序所需的能源比以往任何时候都多。到 2027 年，仅训练和维护这些 AI 系统就可能消耗足够的 电力来为一个小国供电 为一个小国供电 一整年。而且这一趋势并没有减缓：根据高盛的报告，在过去十年中，到 2030 年，CPU、内存和网络等组件的电力需求估计将增长 160% 高盛 报告。 使用大型语言模型也会消耗能源。例如，ChatGPT 查询 消耗的能源大约是传统 Google 搜索的十倍 消耗的能源大约是传统 Google 搜索的十倍 。鉴于 AI 的巨大能源需求，该行业的快速发展能否得到可持续管理，还是会进一步增加全球能源消耗？麦肯锡最近的 研究 研究 Aethir Aethir ThinkSystem N1380 Neptune AVEVA AVEVA