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使用 Prompt Management 和 Prompt Flows（预览版）简化 Amazon Bedrock 中的生成式 AI 开发
今天，我们很高兴推出 Amazon Bedrock 的两个强大新功能：Prompt Management 和 Prompt Flows，公开预览版。这些功能旨在加速生成式人工智能 (AI) 应用程序的开发、测试和部署，使开发人员和业务用户能够创建更高效、更有效且更易于维护的解决方案。您 [...]
来源:亚马逊云科技 _机器学习今天，我们很高兴推出 Amazon Bedrock 的两个强大新功能：Prompt Management 和 Prompt Flows，目前已公开预览。这些功能旨在加速生成式人工智能 (AI) 应用程序的开发、测试和部署，使开发人员和业务用户能够创建更高效、更易于维护的解决方案。您可以在 Amazon Bedrock 控制台或 Amazon Bedrock Studio 上以图形方式使用 Prompt Management 和 Flows 功能，也可以通过 Amazon Bedrock SDK API 以编程方式使用。
Amazon Bedrock： 生成式人工智能 (AI)随着生成式 AI 的采用不断增长，许多组织在有效开发和管理提示方面面临挑战。此外，现代应用程序通常需要链接或路由逻辑，这增加了开发的复杂性。借助 Prompt Management 和 Flows 功能，Amazon Bedrock 通过提供直观的工具来设计和存储提示、创建复杂的工作流以及促进团队成员之间的协作来解决这些痛点。
在介绍新功能的细节之前，让我们先回顾一下在生成式 AI 应用程序中通常如何开发、管理和使用提示。
提示生命周期
为生成式 AI 应用程序开发有效的提示是一个迭代过程，需要仔细设计、测试和改进。了解此生命周期对于创建高质量、可靠的 AI 驱动解决方案至关重要。让我们探索典型提示生命周期的关键阶段：