详细内容或原文请订阅后点击阅览
什么是生成式人工智能？
为什么重要：生成式人工智能正在通过自动化创意任务来改变行业，但它带来了道德和治理挑战。
来源:人工智能+生成式人工智能简介
生成式人工智能简介生成式人工智能 (AI) 是机器学习的一个分支，专注于生成反映输入数据结构和复杂性的新数据。与对现有类别进行分类或区分的判别模型不同，生成模型会综合新的数据示例。
这种形式的人工智能是机器学习领域的一项创新，超越了仅关注数据分析或模式识别的传统范式。虽然早期的人工智能应用程序旨在根据现有数据进行解释和决策，但生成式人工智能利用算法来创建新内容。
另请阅读：人工智能将如何以及何时取代我的工作？
另请阅读：人工智能将如何以及何时取代我的工作？ 另请阅读：人工智能将如何以及何时取代我的工作？ 人工智能将如何以及何时取代我的工作？生成式人工智能的演变？
生成式人工智能的演变生成式人工智能自诞生以来经历了惊人的蜕变。生成式人工智能模型的初始迭代相当基础，通常适用于创建基本序列或元素模式。这些模型并不适合现代生成式人工智能所采用的广泛应用。随着机器学习模型的发展和变得更加复杂，生成模型的能力和潜在应用也随之增长。
变革时刻伴随着深度学习技术的结合，它为更复杂、更强大的生成系统提供了架构支柱。一个特别有影响力的发展是生成对抗网络 (GAN) 的诞生。这些网络不仅显著推动了该领域的发展，而且成为我们今天看到的许多生成式人工智能工具的基石。
另请阅读：智能机器的崛起：探索人工智能的无限潜力
另请阅读：智能机器的崛起：探索人工智能的无限潜力