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使用 Amazon Lex 和知识库构建自助式数字助理适用于 Amazon Bedrock
组织努力实施高效、可扩展、经济高效且自动化的客户支持解决方案，而不会影响客户体验。生成式人工智能 (AI) 驱动的聊天机器人在提供类似人类的交互方面发挥着至关重要的作用，它无需现场代理的参与，而是从知识库提供响应。这些聊天机器人可以有效地用于处理一般查询，从而释放 […]
来源:亚马逊云科技 _机器学习组织努力在不影响客户体验的情况下实施高效、可扩展、经济高效且自动化的客户支持解决方案。由生成式人工智能 (AI) 驱动的聊天机器人在提供类似人类的交互方面发挥着至关重要的作用，它无需现场代理的参与，而是从知识库提供响应。这些聊天机器人可以有效地用于处理一般查询，从而让现场代理能够专注于更复杂的任务。
Amazon Lex 使用语音和文本通道提供高级对话界面。它具有自然语言理解功能，可以更准确地识别用户意图并更快地实现用户意图。
Amazon LexAmazon Bedrock 简化了开发和扩展由大型语言模型 (LLM) 和其他基础模型 (FM) 驱动的生成式 AI 应用程序的过程。它提供对来自领先提供商的各种 FM 的访问，例如 Anthropic Claude、AI21 Labs、Cohere 和 Stability AI，以及亚马逊专有的 Amazon Titan 模型。此外，Amazon Bedrock 的知识库使您能够开发利用检索增强生成 (RAG) 功能的应用程序，这种方法通过从数据源检索相关信息来增强模型生成适合上下文且明智的响应的能力。
Amazon Bedrock Anthropic Claude AI21 Labs Cohere Stability AI Amazon Titan Amazon Bedrock 的知识库Amazon Lex 中 QnAIntent 的生成 AI 功能可让您安全地将 FM 连接到公司数据以用于 RAG。 QnAIntent 提供了一个接口，可使用 Amazon Bedrock 上的企业数据和 FM 来生成相关、准确且符合上下文的响应。您可以将 QnAIntent 与新的或现有的 Amazon Lex 机器人结合使用，通过文本和语音渠道（例如 Amazon Connect）自动处理常见问题解答。
Amazon Lex 中的 QnAIntent Amazon Connect Amazon OpenSearch Serverless 矢量数据库