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如何将DeepSeek-R1用于企业准备就绪
deepSeek-r1是最容易说的生成AI工具之一，但它是适合您的AI应用程序的正确模型吗？这篇文章探讨了如何评估DeepSeek-R1，将其性能与其他模型进行比较，并将其集成到现实世界中的AI解决方案中。帖子如何将DeepSeek-R1用于企业就绪AI首先出现在DataRobot上。
来源:DataRobot博客您可能听说过，DeepSeek-R1正在浪潮。它遍布AI Newsfeed，被称为同类产品的第一个开源推理模型。
deepseek-r1嗡嗡声？当之无愧的。
模型？强大的。
deepSeek-r1代表推理模型中当前的前沿，突破了开源AI可以实现的界限。但这是您在头条新闻中看不到的部分：与之合作并不是很简单。
原型制作可能很笨拙。部署到生产？甚至更棘手。
这就是DataRobot进入的地方。我们使开发和部署DeepSeek-R1变得更加容易，因此您可以花更少的时间与复杂性和更多时间构建真实的，企业就绪的解决方案。
原型DeepSeek-R1和将应用程序投入生产对于利用其全部潜力并提供更高质量的生成AI体验至关重要。
高质量的生成AI体验。那么，什么使DeepSeek-R1如此引人注目的是什么？为什么它引发了所有这些关注？让我们仔细看看，看看所有炒作是否都是合理的。
这是否可以超过Openai的最新和最大的模型？
超越炒作：为什么DeepSeek-R1值得您注意
DeepSeek-R1不仅是另一个生成的AI模型。可以说，这是第一个开源的“推理”模型，这是一种生成的文本模型，该模型专门加强了近似其推理和决策过程的文本。
对于AI从业者，为需要结构化的，逻辑驱动的输出的应用程序打开了新的可能性。
也突出的是它的效率。据报道，培训DeepSeek-R1的培训花费了开发GPT-4O之类的模型所需的一小部分，这要归功于DeepSeek AI发表的强化学习技术。而且由于它是完全开源的，因此它提供了更大的灵活性，同时允许您保持对数据的控制。
现实世界应用在datarobot中使用deepseek-r1
当然，潜力并不总是那么容易。那就是datarobot的来源。
准确性：