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DeepSeek的R1：有用的提醒
作为一名大学教育者和前IT行业老将，我发现围绕中国DeepSeek R1模型的炒作是有用的提醒，提醒了三件事。首先是生成AI不再只是处理大量内容以产生对提示的相关响应。这也是关于认知推理的（“ r” […] DeepSeek的R1：一个有用的提醒。
来源:Unite.AI作为一名大学教育者和前IT行业老将，我发现围绕中国DeepSeek R1模型的炒作是有用的提醒，提醒了三件事。
围绕中国的DeepSeek R1模型首先是生成AI不再只是处理大量内容以产生对提示的相关响应；这也与认知推理有关（R1中的“ R”）。
生成ai推理大语言模型（LLM）的希望是，大量知识检索和认知处理能力 - 曾经是带有超级计算机的脑脑的独家领域 - 现在几乎都掌握在所有人的手中。得益于新一代提高效率技术的进步，有足够小的型号可以在传统的笔记本电脑上运行，该笔记本电脑可以支持多个可以自主执行复杂，交互式任务的智能代理。
大语言模型其次，生成的AI革命最重要的是创新和创造力 - 它不仅是最强大的硬件，训练数据集的大小或模型参数数量的武器竞赛。这些技术的成功采用将不会由大型技术公司培训数十亿美元的模型，而是由投资人力资本投资为新浪潮做好准备的国家和组织。
第三，在最后一点上，美国似乎并没有为我们的经济和社会带来的巨大变化而有利。我将举两个例子：高等教育和美国公司。
高级
高级在大多数高等教育机构中，本科生的第一个重大决定是决定是否攻读艺术学士学位（BA）学位，该学位与更广泛，更跨学科的教育有关还是科学学士学位（BS）学位，这更专注于在特定领域发展技能和实践经验。
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