测试：OpenAI o3-mini 与 DeepSeek R1

o3 mini 和 Deepseek R1 之间的实际比较，请观看上面的视频。

o3 mini 和 Deepseek R1 之间的实际比较，请观看上面的视频。

观看上面的视频。

在快速发展的 AI 语言模型领域，有两位新玩家引起了特别的关注：OpenAI 的 o3-mini 和 DeepSeek R1。本文探讨这些模型之间的差异，并帮助您了解哪一种最适合您的需求。

我们对两种模型的测试

我们提出了以下主题问题：推理问题、道德困境、创造性思维。

技术能力和架构：两种模型在 STEM 领域都表现出色，但使用不同的架构。

技术能力和架构

功能OpenAI o3-miniDeepSeek R1架构基于Transformer的混合专家 (MoE)参数未指定总计 6710 亿，每次调用活跃 370 亿专业化科学、数学、编码编码、数学、科学概念透明度封闭模型开源语言支持主要英语英语和中文

功能OpenAI o3-miniDeepSeek R1架构基于Transformer的混合专家 (MoE)参数未指定总计 6710 亿，每次调用活跃 370 亿专业化科学、数学、编码编码、数学、科学概念透明度封闭模型开源语言支持主要英语英语和中文 函数OpenAI o3-miniDeepSeek R1 函数OpenAI o3-miniDeepSeek R1 函数 函数 OpenAI o3-mini OpenAI o3-mini DeepSeek R1 DeepSeek R1 架构基于 Transformer 专家混合 (MoE)参数未指定总计 6710 亿，每次调用活跃 370 亿专业化科学、数学、编码编码、数学、科学概念透明度封闭模型开源语言支持主要英语英语和中文 架构基于Transformer的专家混合（MoE） 建筑 建筑 基于 Transformer 混合专家 (MoE) 参数未指定总计 6710 亿，每次调用有效 370 亿 参数 参数 未指定 专业化 透明度