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BYU 开发了对 NFL 球队有用的人工智能
Скорее всего игроки и тренеры команд 费城老鹰队 和 堪萨斯城酋长队 провели часов в кинозалах на прошлой неделе в рамках к Суперкубку, изучая тактику игры и стратегию соперника, а также просматривая свои собственные игры, чтобы устранить сла是的。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）费城老鹰队和堪萨斯城酋长队的球员和教练上周很可能在电影院里花了很多时间准备超级碗，研究对手的战术和策略，并观看自己的比赛以淘汰对手弱点。
杨百翰大学 (BYU) 工程师开发的新人工智能技术可以显着减少研究游戏镜头的时间和成本，并利用大数据的力量改进游戏策略。
BYU 教授 DJ Lee、硕士生 Jacob Newman 以及博士生 Andrew Sumsion 和 Shad Torrey 正在使用人工智能来自动化分析和注释游戏材料的劳动密集型过程。研究人员利用深度学习和计算机视觉创建了一种算法，可以一致地识别和标记视频中的球员，并确定进攻球队的阵型。
“我们正在讨论这个问题，并意识到也许我们可以教一种算法来做到这一点，”电气和计算机工程教授李说，“因此我们与大学足球俱乐部召开了一次会议，研究他们的流程。 ，我们立即意识到：是的，我们可以做得更快。”
尽管研究还处于早期阶段，但该团队在使用其算法检测和标记球员方面已经实现了 90% 以上的准确率，在确定阵型方面的准确率达到了 85% 以上。他们相信这项技术最终可以消除大学和 NFL 球队使用的手动注释和分析视频片段的低效且乏味的做法。
Lee和Newman表示AI系统可以在其他运动中得到应用。例如，在棒球比赛中，它可以确定球员在场上的位置并识别常见模式，以帮助球队提高防守技术。