详细内容或原文请订阅后点击阅览
机器学习中最有用的多功能工具：嵌入
嵌入是机器学习中最通用的技术之一，也是每个 ML 工程师工具箱中都应该拥有的关键工具。遗憾的是，我们中很少有人了解它们是什么以及它们有什么用处！问题可能在于嵌入听起来有点抽象和深奥：在机器学习中，嵌入是一种将数据表示为 n 维空间中的点的方式，以便相似的数据点聚集在一起。听起来无聊又不起眼？不要被愚弄。因为一旦您了解了这个 ML 多功能工具，您将能够构建从搜索引擎到推荐系统再到聊天机器人等所有内容。此外，您不必是具有 ML 专业知识的数据科学家即可使用它们，也不需要庞大的标记数据集。我是否已经说服您这些坏家伙有多棒了？🤞很好。让我们开始吧。在这篇文章中，我们将探索：什么是嵌入？它们有什么用？在哪里以及如何找到开源嵌入模型？如何使用它们？如何构建自己的嵌入？你可以用嵌入构建什么？在讨论什么是嵌入之前，让我们快速了解一下你可以用它们构建什么。（你知道——这是为了激发你的胃口。）向量嵌入的力量：推荐系统（即 Netflix 风格的如果你喜欢这些电影，你也会喜欢这部电影）所有类型的搜索文本搜索（如谷歌搜索）图像搜索（如谷歌按图搜索）音乐搜索（“这是什么歌？”）聊天机器人和问答系统数据预处理（准备数据
来源:Dale on AI嵌入是机器学习中最通用的技术之一，也是每个 ML 工程师工具箱中都应该拥有的关键工具。遗憾的是，我们中很少有人了解它们是什么以及它们有什么用处！
问题可能在于嵌入听起来有点抽象和深奥：
在机器学习中，嵌入是一种将数据表示为 n 维空间中的点的方式，以便相似的数据点聚集在一起。
在机器学习中，嵌入是一种将数据表示为 n 维空间中的点的方式，以便相似的数据点聚集在一起。听起来很无聊，没有什么令人印象深刻的？不要被愚弄。因为一旦你理解了这个 ML 多功能工具，你就能够构建从搜索引擎到推荐系统再到聊天机器人的一切，以及更多。此外，您不必是具有 ML 专业知识的数据科学家即可使用它们，也不需要庞大的标记数据集。
我是否已经说服您这些坏男孩有多棒？🤞
很好。让我们深入研究。在这篇文章中，我们将探索：
- 什么是嵌入 它们的用途 在哪里以及如何找到开源嵌入模型 如何使用它们 如何构建自己的嵌入
您可以使用嵌入构建什么？
在我们讨论什么是嵌入之前，让我们快速盘点一下你可以用它们构建什么。 （你知道——为了激发你的食欲。）向量嵌入的力量：
所有类型的搜索
- 文本搜索（如谷歌搜索）图像搜索（如谷歌按图搜索）音乐搜索（“这是什么歌？”）