DATA DEPENDENT: Alvarez Makes Nats History with Rare Perfect MLB Debut Performance
安德鲁·阿尔瓦雷斯（Andrew Alvarez）以毫无得分的处女作创造了MLB的历史，导致国民赢得胜利并打破了八连胜。邮政数据依赖于：阿尔瓦雷斯（Alvarez）以罕见的完美MLB首次亮相表演使NATS历史首次出现在科学询问者上。
Empowering air quality research with secure, ML-driven predictive analytics
在这篇文章中，我们使用Amazon Sagemaker AI，AWS Lambda和AWS步骤功能提供了数据插补解决方案。该解决方案是为需要可靠的PM2.5数据进行趋势分析，报告和决策的可靠数据的环境分析师，公共卫生官员和商业智能专业人员设计的。我们从OpenAfrica采购了样本培训数据集。我们的解决方案使用预测时间序列预测PM2.5值。
Three key insights from the recently released MLK records
虽然学者在与马丁·路德·金（Martin Luther King Jr.
3d MLR leaders foster Indo-Pacific partnership during USS Vermont (SSN 792) tour
联合基地珍珠港希卡姆，夏威夷 - 3D海洋沿岸团（MLR）的指挥官，3D海洋师和指挥官的准将，潜艇中队1（CSS 1）加强了弗吉尼亚州的弗吉尼亚州快速交易中的弗吉尼亚州弗吉尼亚州的服务，加强了服务之间的服务，这是弗吉尼亚州class clast-class siss insss insss nourss inss interimist in vernighization the inviratizan Isss interighation invernization cornightization。美国海军陆战队与印度太平洋地区的美国海军部队之间的合作。
Learn how Amazon Health Services improved discovery in Amazon search using AWS ML and gen AI
在这篇文章中，我们向您展示了亚马逊卫生服务（AHS）如何使用亚马逊Sagemaker，Amazon Bedrock和Amazon EMR等AWS服务在Amazon.com搜索上解决可发现性挑战。通过将机器学习（ML），自然语言处理和矢量搜索功能相结合，我们提高了将客户与相关的医疗保健服务联系起来的能力。
What I Wish I Knew Before Starting My MLIS
[图像：27098]我们经常听到专业人士回顾他们在图书馆学校的时间：提供智慧，鼓励和偶尔的抛光轶事。当然，这具有价值，但是我发现与您同在的某人与您的看法更加无所适从。作为毕业五个月的学生，他正在兼顾学校，婚姻，全职工作，并定期为您正在阅读的令人愉快的iSchool博客做出贡献，这是我的看法。阅读更多
Designing Trustworthy ML Models: Alan & Aida Discover Monotonicity in Machine Learning
精确度不能保证可信度。单调性确保预测与常识和业务规则保持一致。设计值得信赖的ML模型：Alan＆Aida发现机器学习中的单调性首先出现在数据科学方面。
Smarter Model Tuning: An AI Agent with LangGraph + Streamlit That Boosts ML Performance
在Python中使用Gemini，Langgraph和简化回归和分类来自动化模型调整，改进了Post Post Post Post Smalter Model Tuning：具有Langgraph +简化的AI代理，它提高ML性能首先出现在数据科学方面。
The Upstream Mentality: Why AI/ML Engineers Must Think Beyond the Model
您的凌晨3点生产警报不是模型问题，这是伪造的上游心态上游危机：为什么AI/ML工程师必须首先出现在数据科学方面。
Maximizing AI/ML Model Performance with PyTorch Compilation
自2023年3月在Pytorch 2.0成立以来，Torch.com的演变一直是最令人兴奋的事情之一。鉴于Pytorch的受欢迎程度是由于其“ Pythonic”性质，其易用性以及其逐线（又称急切）执行的逐条执行，因此不应将即时（JIT）图形汇编模式的成功（不应采用[…]最大化AI/ML模型的pytorch Compilation Compilation Compilation Compilation Compilation Privent of Data Science。
在这次采访中，我们与Glassdoor的员工数据科学家Preetham Reddy Kaukuntla进行了交谈，谈到了AI驱动决策的不断发展的需求。 Preetham分享了统计分析，实验和机器学习如何融合可衡量的影响，并为指导数据科学家提供针对业务为导向的思维的见解。从平衡短期结果和长期可扩展性到塑造[…]
3 ways auto-labeling in Viam can elevate your edge ML project | Viam
直接在VIAM平台中的自动标记数据集可帮助开发人员在更少的时间内从想法到生产准备就绪的Edge ML。
AMLC supports reserve training, interoperability during Operation Patriot Press
日本萨加米陆军仓库 - 美国陆军医疗物流司令部继续通过与储备成分士兵的培训来建立其关系...
夏威夷联合基地珍珠港希卡姆 - 太空行动司令部征兵在八个专业任务区域中的美国太空部队监护人，以确保战斗人员指挥官拥有必要的力量包装组件，以随时随地执行空间效果。
ROK-U.S. Marines Conclude KMEP 25.2, Continuing Commitment to Regional Security
韩国穆约克营 - 来自3D海军陆战师和大韩民国海军陆战队的美国海军陆战队，来自ROK 1日和第二海军陆战队，于2025年8月25.2日结束了韩国海洋交流计划25.2，这是两国半年练习的最新迭代。
An Interim Report on My Experience with Dia Browser Use, & MAMLMs More Generally
上下文，副驾驶和聊天机器人：A-Aigment Web上的中间课程报告…
