罗切斯特大学领域信息情报检索

罗切斯特大学

遗传很少有很多

How the genetic few can sway the many

对消防蚂蚁的研究揭示了遗传学在塑造社会组织和群体行为方面的惊人力量。

为什么蝙蝠不患癌症?

Why don’t bats get cancer?

罗切斯特科学家发现,由于强大的免疫系统和保护基因,长寿的蝙蝠可以抵抗癌症,这可以为人类衰老和预防疾病提供新的见解。

新的激光器小于一分钱可以以超快速率测量物体

New laser smaller than a penny can measure objects at ultrafast rates

芯片尺度激光器具有从引导自动驾驶汽车到检测引力波的应用。

最近的奖项认可罗切斯特教师的成就

Recent awards recognize accomplishments of Rochester faculty

教师因对各自领域的著名和长期贡献而受到尊重。

2025年5月在照片中

May 2025 in Photos

我们确切地知道如何以风格结束学年。窥视。

神经化的罗切斯特大学生下一代

Neurodivergent Rochester undergraduates mentor the next generation

大学全国计划的一章“眼睛参与并提升了中学生,都有学习差异。

汤米·埃文斯(Tommy Evans ’99):见证和报告世界活动

Tommy Evans ’99: Witnessing and reporting on world events

NPR的一位顶级编辑之一讨论了他的罗切斯特教育如何为他的新闻业意外职业装备。

谁不受阴谋理论的影响?

Who’s immune to conspiracy theories?

罗切斯特的教师关于政治阴谋论如何开始和传播以及人们为什么相信他们。

AI如何改变业务,教育和工作的未来

How AI is transforming business, education, and the future of work

罗切斯特教师讨论了人工智能对教育的影响,以及利用AI对于未来的劳动力来说至关重要。

学生,校友获得基于国家功绩的研究,研究和服务奖项

Students, alumni receive national merit-based awards for study, research, and service

他们将前往全球各国追求他们的学术激情。

在转向流苏之前,罗切斯特学生的12个基本经验

12 essential experiences for Rochester students before turning the tassel

发现您将在未来几年内回想起的罗切斯特桶列表。

开创性物理学家和光学科学家约瑟夫·埃伯利(Joseph Eberly)记得

Pioneering physicist and optical scientist Joseph Eberly remembered

他偶然的原始企业进入光学研究将有助于推进量子光学和光学物理的领域。

新学者计划是化学可持续性研究生研究的催化剂

New scholars program is a catalyst for undergraduate research on chemical sustainability

芭芭拉·J·Burger化学可持续性学者的就职典礼开始了15个月的付费研究经验。

罗切斯特大学和RIT开发实验量子通信网络

University of Rochester and RIT develop experimental quantum communications network

罗切斯特量子网络使用单个光子通过双光纤电信线传输信息。

教老师保持冷静,冷静和收集

Teaching the teachers to be calm, cool, and collected

一项大学课程训练教师在课堂上拥抱正念,讲师和学生都受益。

火星表面模式类似于地球,揭示了其过去的秘密

Mars surface patterns resemble Earth, revealing secrets of its past

火星上的波浪状地面提供了有关地球冰冷过去的见解,其潜在的宜居性以及流动的颗粒材料的物理学。

罗切斯特工程师通过设计顶石项目为社区提供服务

New molecule could pave the way for more efficient computers

一组科学家开发了“世界上最具导电的有机分子”。

带有新变质视频功能的文本到视频ai ai花朵

Text-to-video AI blossoms with new metamorphic video capabilities

使用延时视频作为培训数据,计算机科学家开发了视频发生器,这些视频发生器更准确地模拟了物理世界。