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新的成像技术可以穿透深层组织、浓雾和其他障碍
人工智能增强技术可以改善无创癌症成像，降低成本，并使激光雷达系统在能见度较差的情况下更加有效。
来源:罗切斯特大学从帮助医生检测癌症到引导自动驾驶汽车通过交通，许多现代成像系统都依赖近红外光，在可见光散射并产生模糊图像时产生清晰的图像。但是，当光穿过深层组织或浓雾等材料时，近红外系统就会陷入困境，屈服于光子偏离其路径的相同散射效应。现有的近红外成像系统还依赖于由昂贵材料制成的专用探测器，限制了其经济性和广泛使用。
罗切斯特大学的研究人员现已开发出一种成本较低的成像系统，可以克服这两个挑战。该系统使用廉价的硅基探测器，可以快速将近红外光转换为可见光，同时在这些困难的环境中产生更清晰的图像。最近发表在《自然通讯》上的一篇论文概述了这项技术，它使用了一种名为“时间选通”的技术，威廉·F·克鲁普克杰出光学教授罗伯特·博伊德的实验室花了十多年的时间来完善该技术。
灯光控制灯光
“时间选通本质上就像相机中的快门一样，”该论文的主要作者 Yang Xu ’26（博士）说道。 “在传统相机中，快门是机械的——当它打开时，光线进入，当它关闭时，光线被拒绝。在这种情况下，我们用光来控制光线。”
超快的光脉冲充当快门，让红外粒子仅在大约皮秒内通过门。作为参考，皮秒是光传播句子末尾一个句点大小的距离所需的时间。
栅极是由氧化铟锡制成的薄膜，任何击中它的近红外光子都会转换为可见光，从而实时获得清晰的图像。